延迟容忍网络中的Skyline查询研究
| 论文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract of Thesis | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 DTN 的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 Skyline 查询研究现状 | 第13-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的组织 | 第21-22页 |
| 2 ONE 模拟器 | 第22-28页 |
| 2.1 ONE 模拟器的软件结构 | 第22-23页 |
| 2.2 移动模型 | 第23-24页 |
| 2.3 路由模型 | 第24-25页 |
| 2.4 外部事件和报告框架 | 第25-26页 |
| 2.5 ONE 模拟器的扩展 | 第26页 |
| 2.6 ONE 模拟器的局限性 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 延迟容忍网络中基于邻居信息精确度的查询算法 | 第28-40页 |
| 3.1 基于邻居信息精确度的查询策略 | 第28-34页 |
| 3.1.1 信息精确度 | 第29-32页 |
| 3.1.2 查询转发算法 | 第32页 |
| 3.1.3 查询结果返回情况的处理 | 第32-33页 |
| 3.1.4 网络动态及数据更新况 | 第33-34页 |
| 3.2 通信开销及能量消耗 | 第34-35页 |
| 3.2.1 通信开销 | 第34-35页 |
| 3.2.2 能量消耗 | 第35页 |
| 3.3 实验与分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 模拟环境 | 第36页 |
| 3.3.2 网络通信量比较 | 第36-37页 |
| 3.3.3 查询响应时间性能比较 | 第37页 |
| 3.3.4 查询成功率性能比较 | 第37-39页 |
| 3.3.5 能量消耗性能的比较 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 延迟容忍网络中的 Skyline 查询算法 | 第40-50页 |
| 4.1 基于邻居信息的 Skyline 查询 | 第40-47页 |
| 4.1.1 Skyline 查询处理机制 | 第41-42页 |
| 4.1.2 Skyline 查询信息格式 | 第42页 |
| 4.1.3 查询过滤阶段 | 第42-45页 |
| 4.1.4 数据聚合阶段 | 第45-47页 |
| 4.2 实验与分析 | 第47-49页 |
| 4.2.1 网络通信量性能比较 | 第47-48页 |
| 4.2.2 查询响应时间性能比较 | 第48-49页 |
| 4.2.3 数据维度对查询成功率的影响 | 第49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结束语 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在学研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
