延迟容忍网络的连接查询处理
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 DTN 的国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 网络模型 | 第11-12页 |
| 1.2.2 节点模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 消息转发算法 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第16-17页 |
| 2 查询处理算法 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 延迟容忍网络的查询处理 | 第18-21页 |
| 2.3 分布式网络的查询处理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于计划的查询处理 | 第22页 |
| 2.3.2 基于云计算的查询处理 | 第22页 |
| 2.3.3 基于布鲁姆过滤器的查询处理 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于在线的查询处理 | 第23页 |
| 2.4 P2P 网络中的查询处理 | 第23-25页 |
| 2.4.1 结构化 P2P 网络的查询处理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 非结构化 P2P 网络的查询处理 | 第24-25页 |
| 2.5 无线传感器网络中的查询处理 | 第25-26页 |
| 2.5.1 连续查询处理 | 第25-26页 |
| 2.5.2 近似查询处理 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 延迟容忍网络的多连接查询处理 | 第27-47页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 相关研究现状 | 第28-31页 |
| 3.2.1 多连接查询算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 布鲁姆过滤器 | 第29-31页 |
| 3.3 多连接查询算法 | 第31-32页 |
| 3.4 网络模型 | 第32-34页 |
| 3.4.1 网络属性 | 第32页 |
| 3.4.2 节点属性 | 第32-34页 |
| 3.5 消息转发算法 | 第34-39页 |
| 3.5.1 同类型节点之间消息转发 | 第34-35页 |
| 3.5.2 不同类型节点之间消息转发 | 第35-36页 |
| 3.5.3 消息转发算法的改进 | 第36-39页 |
| 3.6 查询反馈 | 第39-40页 |
| 3.7 实验性能分析 | 第40-45页 |
| 3.7.1 实验环境 | 第40-41页 |
| 3.7.2 实验结果以及分析 | 第41-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于 GPU 的不确定数据流窗口连接处理 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47-50页 |
| 4.1.1 数据流 | 第47-48页 |
| 4.1.2 GPU 以及 CUDA | 第48-50页 |
| 4.2 窗口连接算法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 相关概念定义 | 第50-53页 |
| 4.3 GPU 实现 | 第53-55页 |
| 4.3.1 GPU 线程设计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 具体实现 | 第54-55页 |
| 4.4 实验性能分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 与其他软硬件结合算法的比较 | 第55-56页 |
| 4.4.2 与软件算法的比较 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
