摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.3.3 研究现状总结 | 第17-18页 |
1.4 研究目的和内容 | 第18-21页 |
1.4.1 研究目的 | 第18页 |
1.4.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.4.3 技术路线 | 第19-21页 |
第2章 城市轨道交通列车开行计划编制理论 | 第21-34页 |
2.1 城市轨道交通列车开行计划概述 | 第21-23页 |
2.1.1 城市轨道交通列车开行计划概念 | 第21-22页 |
2.1.2 城市轨道交通列车开行计划内容 | 第22-23页 |
2.2 城市轨道交通列车开行计划影响因素 | 第23-26页 |
2.3 城市轨道交通列车开行计划编制方法 | 第26-30页 |
2.3.1 客流计划 | 第26-28页 |
2.3.2 全日行车计划 | 第28-29页 |
2.3.3 列车交路计划 | 第29页 |
2.3.4 车辆运用计划 | 第29-30页 |
2.4 城市轨道交通路网列车开行计划协调 | 第30-33页 |
2.4.1 线间运输能力协调 | 第31页 |
2.4.2 换乘站列车运行时刻协调 | 第31-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 城市轨道交通短期客流预测 | 第34-60页 |
3.1 城市轨道交通的客流需求 | 第34-40页 |
3.1.1 城市轨道交通客流分类 | 第34-35页 |
3.1.2 城市轨道交通客流特性 | 第35-40页 |
3.2 城市轨道交通客流数据的获取与处理 | 第40-46页 |
3.2.1 客流数据的来源 | 第40-41页 |
3.2.2 路网客流的分配与合并 | 第41-46页 |
3.3 短期客流预测方法 | 第46-59页 |
3.3.1 常用短期客流预测方法 | 第46-47页 |
3.3.2 BP神经网络算法 | 第47-53页 |
3.3.3 基于BP神经网络的断面客流预测 | 第53-56页 |
3.3.4 基于BP神经网络的车站乘降客流预测 | 第56-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 城市轨道交通列车开行计划的运能匹配性评估方法研究 | 第60-79页 |
4.1 客流需求与计划运力的关系 | 第60-64页 |
4.1.1 客流与列车开行计划的要素分析 | 第61-62页 |
4.1.2 客流对列车开行计划的作用分析 | 第62-64页 |
4.2 基于路网的列车开行计划协调分析 | 第64-69页 |
4.2.1 列车换乘衔接关系 | 第64-67页 |
4.2.2 列车开行计划间的影响关系 | 第67页 |
4.2.3 列车开行计划的协调性分析 | 第67-69页 |
4.3 城市轨道交通列车开行计划的运能匹配性评估 | 第69-78页 |
4.3.1 车站运能匹配性评估 | 第70-72页 |
4.3.2 区间运能匹配性评估 | 第72-74页 |
4.3.3 衔接线路运能匹配性评估 | 第74-75页 |
4.3.4 列车开行计划的运能匹配性评估流程 | 第75-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 城市轨道交通列车开行计划调整优化方法 | 第79-103页 |
5.1 列车开行计划调整的原因 | 第79-80页 |
5.2 列车开行计划评估-调整机制 | 第80-82页 |
5.3 列车开行计划调整的原理 | 第82-92页 |
5.3.1 车站运能不匹配 | 第82-84页 |
5.3.2 区间运能不匹配 | 第84-89页 |
5.3.3 衔接线间运能不匹配 | 第89-92页 |
5.4 城市轨道交通列车开行计划调整优化模型 | 第92-102页 |
5.4.1 问题说明 | 第93页 |
5.4.2 城市轨道交通列车开行计划调整优化模型建立 | 第93-96页 |
5.4.3 算法设计 | 第96-97页 |
5.4.4 算例分析 | 第97-102页 |
5.5 本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-111页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第111页 |