基于元胞传输模型的应急交通疏散模型及优化
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 元胞传输模型研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 需求可拆分车辆路径问题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第11-14页 |
| 1.3.1 论文研究主要内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 应急交通疏散的相关理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 元胞传输模型 | 第14-17页 |
| 2.1.1 元胞传输模型基础理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 元胞传输模型公式表达 | 第15-17页 |
| 2.2 需求可拆分车辆路径问题 | 第17-19页 |
| 2.2.1 需求可拆分车辆路径问题基础理论 | 第17页 |
| 2.2.2 需求可拆分车辆路径问题公式表达 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于元胞传输模型的应急交通疏散模型及优化 | 第20-28页 |
| 3.1 基于元胞传输模型的应急交通疏散模型 | 第20-22页 |
| 3.2 应急交通疏散模型的优化 | 第22-26页 |
| 3.2.1 应急交通疏散模型中车辆流动机制模拟 | 第23-24页 |
| 3.2.2 应急交通疏散需求拆分 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 模型求解算法设计 | 第28-35页 |
| 4.1 遗传算法基础理论 | 第28-30页 |
| 4.2 遗传算法位置编码方法 | 第30-31页 |
| 4.3 遗传算法种群初始化 | 第31-32页 |
| 4.4 遗传算法选择、交叉及变异过程 | 第32-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 案例分析 | 第35-50页 |
| 5.1 案例背景 | 第35-39页 |
| 5.2 求解结果 | 第39-42页 |
| 5.3 结果分析 | 第42-49页 |
| 5.3.1 需求拆分分析 | 第42-45页 |
| 5.3.2 疏散结果分析 | 第45-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 研究总结 | 第50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 个人简历 科研成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
