建设项目投资估算研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 投资估算及案例推理相关理论 | 第21-27页 |
| 2.1 建设项目投资估算理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 建设项目投资估算概念 | 第21页 |
| 2.1.2 建设项目投资估算阶段划分 | 第21-22页 |
| 2.1.3 建设项目投资估算影响因素 | 第22-23页 |
| 2.1.4 建设项目投资估算方法分析 | 第23页 |
| 2.2 案例推理理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 案例推理概述 | 第24页 |
| 2.2.2 案例推理的基本思想 | 第24页 |
| 2.2.3 案例推理的基本流程 | 第24-25页 |
| 2.2.4 案例推理的特点 | 第25-27页 |
| 第3章 基于BPNN投资估算模型 | 第27-38页 |
| 3.1 BPNN理论 | 第27-31页 |
| 3.1.1 BPNN概述 | 第27页 |
| 3.1.2 BPNN基本结构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 BPNN算法原理 | 第28-30页 |
| 3.1.4 BPNN的特点 | 第30-31页 |
| 3.2 BPNN模型及算例 | 第31-37页 |
| 3.2.1 建立案例数据库 | 第31-33页 |
| 3.2.2 BPNN模型结构创建 | 第33-35页 |
| 3.2.3 BPNN模型训练 | 第35-36页 |
| 3.2.4 BPNN模型预测 | 第36页 |
| 3.2.5 模型预测精度分析 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于CBR-GA投资估算模型 | 第38-47页 |
| 4.1 遗传算法理论 | 第38-41页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第38页 |
| 4.1.2 遗传算法的数学模型 | 第38-39页 |
| 4.1.3 遗传算法的算法原理 | 第39-40页 |
| 4.1.4 遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| 4.2 CBR-GA模型及算例 | 第41-46页 |
| 4.2.1 案例数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 计算案例相似度 | 第42-43页 |
| 4.2.3 模型适应度函数 | 第43-44页 |
| 4.2.4 模型属性权重求解 | 第44-45页 |
| 4.2.5 预测案例成本 | 第45页 |
| 4.2.6 预测精度分析 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于PCA优化投资估算模型 | 第47-59页 |
| 5.1 主成分分析理论 | 第47-50页 |
| 5.1.1 主成分分析概述 | 第47页 |
| 5.1.2 主成分分析基本原理 | 第47-48页 |
| 5.1.3 主成分分析基本步骤 | 第48-49页 |
| 5.1.4 主成分分析特点 | 第49-50页 |
| 5.2 PCA-BPNN及算例 | 第50-54页 |
| 5.2.1 基于PCA属性提取 | 第50-52页 |
| 5.2.2 优化BPNN求解模型 | 第52页 |
| 5.2.3 模型算例与分析 | 第52-54页 |
| 5.3 PCA-CBR-GA模型及算例 | 第54-56页 |
| 5.3.1 优化CBR-GA求解模型 | 第54-55页 |
| 5.3.2 模型算例与分析 | 第55-56页 |
| 5.4 预测模型比较分析 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
