基于相依网络理论的通信网对电力网鲁棒性的影响分析
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 相依网络理论研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 相依网络理论在电力网络中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的工作内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 复杂网络理论 | 第15-24页 |
| 2.1 复杂网络的发展 | 第15页 |
| 2.2 复杂网络的基本理论 | 第15-18页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第15-16页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第16-17页 |
| 2.2.3 介数 | 第17页 |
| 2.2.4 度与度分布 | 第17-18页 |
| 2.3 复杂网络的拓扑模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第18-19页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第19-20页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第20-21页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第21-22页 |
| 2.3.5 其它网络模型 | 第22页 |
| 2.4 相依网络的定义 | 第22-23页 |
| 2.4.1 相依网络概念的提出 | 第22-23页 |
| 2.4.2 相依网络的理论模型 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电力网络鲁棒性与脆弱性分析方法 | 第24-33页 |
| 3.1 电力系统复杂性和相依关系 | 第24-25页 |
| 3.1.1 电力系统的复杂性概述 | 第24页 |
| 3.1.2 电力系统的相依关系 | 第24-25页 |
| 3.2 电力网拓扑特性 | 第25页 |
| 3.3 电力系统鲁棒性与脆弱性问题 | 第25-27页 |
| 3.3.1 鲁棒性 | 第26页 |
| 3.3.2 脆弱性 | 第26页 |
| 3.3.3 电力系统鲁棒性与脆弱性 | 第26-27页 |
| 3.4 电力网络鲁棒性分析方法 | 第27-32页 |
| 3.4.1 相依网络的类型与特点 | 第27-28页 |
| 3.4.2 电力网与通信网之间的渗流问题 | 第28-29页 |
| 3.4.3 相依网络鲁棒性分析方法 | 第29-30页 |
| 3.4.4 电力网络鲁棒性评估指标 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 通信网对电力网鲁棒性的影响分析 | 第33-52页 |
| 4.1 仿真软件NetworkX | 第33-36页 |
| 4.1.1 NetworkX概述 | 第33-34页 |
| 4.1.2 NetworkX的功能简介 | 第34-36页 |
| 4.2 软件拓扑建模与数据统计 | 第36-44页 |
| 4.2.1 建立模型 | 第36-38页 |
| 4.2.2 数据统计 | 第38-44页 |
| 4.3 一一对应相依网络模型分析 | 第44-47页 |
| 4.4 系统模型仿真 | 第47-49页 |
| 4.5 电力网络鲁棒性分析 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 相依网络理论在模拟智能电网中的应用 | 第52-66页 |
| 5.1 智能电网概述 | 第52页 |
| 5.2 相依网络理论与智能电网的结合 | 第52-56页 |
| 5.2.1 智能电网的若干特点 | 第52-53页 |
| 5.2.2 智能电网的相依网络模型 | 第53-56页 |
| 5.3 智能电网模型的数据统计及电气指标 | 第56-62页 |
| 5.3.1 模型的数据统计 | 第56-59页 |
| 5.3.2 模型的电气指标 | 第59-62页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第74页 |
