| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研宄背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研宄内容 | 第9-11页 |
| 第二章 传统的低照度图像增强方法 | 第11-17页 |
| 2.1 灰度变换法 | 第11-13页 |
| 2.1.1 线性变换 | 第12页 |
| 2.1.2 分段线性变换 | 第12-13页 |
| 2.1.3 非线性变换 | 第13页 |
| 2.2 直方图均衡 | 第13-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 基于改进的暗原色先验去雾低照度彩色图像增强方法 | 第17-35页 |
| 3.1 低照度图像与白天有雾图像之间的联系 | 第17-19页 |
| 3.2 基于暗原色先验去雾低照度彩色图像增强方法 | 第19-26页 |
| 3.2.1 基于暗原色先验知识的图像去雾技术 | 第19-24页 |
| 3.2.2 基T去雾技术的低照度图像增强技术 | 第24-26页 |
| 3.3 改进的基于暗原色先验去雾低照度彩色图像增强方法 | 第26-33页 |
| 3.3.1 导向滤波 | 第26-29页 |
| 3.3.2 大气光强A | 第29页 |
| 3.3.3 引入容差K | 第29-31页 |
| 3.3.4 基于改进的暗原色先验去雾技术的低照度图像增强 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 低照度图像降噪算法研究 | 第35-47页 |
| 4.1 低照度图像噪声分析 | 第35-36页 |
| 4.2 低照度图像降噪方法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 数学形态学降噪技术 | 第36-37页 |
| 4.2.2 空间域滤波图像降噪技术 | 第37-40页 |
| 4.2.3 频率域滤波图像降噪技术 | 第40-41页 |
| 4.2.4 基于小波的低照度图像降噪技术 | 第41-42页 |
| 4.3 基于双边滤波的低照度图像降噪技术 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于智能相机的低照度彩色图像增强 | 第47-59页 |
| 5.1 智能相机介绍 | 第47-50页 |
| 5.1.1 DSP技术概述 | 第47-49页 |
| 5.1.2 EagleEye3系列智能相机介绍 | 第49-50页 |
| 5.2 改进的基于暗原色先验去雾低照度彩色图像増强算法移杭与优化 | 第50-57页 |
| 5.2.1 DSP算法优化概述 | 第50-54页 |
| 5.2.2 图像增强算法的优化 | 第54-56页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
