| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 本研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 森林碳汇的研究概述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 森林碳汇估测的研究方法 | 第11-15页 |
| 1.2.1.1 模型直接模拟法 | 第11页 |
| 1.2.1.2 抽样实测法 | 第11-12页 |
| 1.2.1.3 蓄积-生物量模型法 | 第12-13页 |
| 1.2.1.4 遥感模型估测法 | 第13-15页 |
| 1.2.1.5 含碳率的选择 | 第15页 |
| 1.2.2 森林碳汇估测的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 遥感估算碳汇的研究发展趋势 | 第17-20页 |
| 1.3.1 遥感估测森林碳储量的优势 | 第17-18页 |
| 1.3.2 森林碳汇遥感估测研究存在的问题及发展趋势 | 第18-20页 |
| 2 研究区概况及资料来源 | 第20-24页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.1.1 林场概况 | 第20页 |
| 2.1.2 水文和气候 | 第20页 |
| 2.1.3 地质地貌 | 第20-21页 |
| 2.1.4 森林资源经营状况 | 第21页 |
| 2.2 数据搜集及样地设置 | 第21-24页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 其他辅助数据与处理 | 第23页 |
| 2.2.3 野外数据调查 | 第23-24页 |
| 3 研究内容、方法与技术路线 | 第24-32页 |
| 3.1 研究内容 | 第24页 |
| 3.2 研究方法与步骤 | 第24-30页 |
| 3.2.1 实测数据处理 | 第24-25页 |
| 3.2.2 遥感数据预处理 | 第25-30页 |
| 3.2.2.1 几何精校正 | 第25页 |
| 3.2.2.2 辐射定标 | 第25页 |
| 3.2.2.3 图像融合 | 第25-26页 |
| 3.2.2.4 地形校正 | 第26-29页 |
| 3.2.2.5 大气校正 | 第29-30页 |
| 3.3 技术路线 | 第30-32页 |
| 4 影像分类与生物量模型构建 | 第32-46页 |
| 4.1 地物的光谱特征分析 | 第32-33页 |
| 4.2 影像分类 | 第33-35页 |
| 4.3 模型选择 | 第35-36页 |
| 4.3.1 一元回归模型 | 第35页 |
| 4.3.2 多元线性回归模型 | 第35-36页 |
| 4.4 生物量估测指标的选择 | 第36-40页 |
| 4.4.1 遥感图像单波段数据 | 第36-37页 |
| 4.4.2 主成分分量 | 第37-38页 |
| 4.4.3 波段比及植被指数等派生数据 | 第38-39页 |
| 4.4.4 地形数据 | 第39页 |
| 4.4.5 模型自变量提取 | 第39-40页 |
| 4.5 生物量模型拟合 | 第40-43页 |
| 4.5.1 影像光谱信息与生物量的相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.5.2 一元回归模型 | 第41页 |
| 4.5.3 多元回归模型 | 第41-42页 |
| 4.5.4 自变量主成分建立回归模型 | 第42-43页 |
| 4.6 生物量模型比较及选择 | 第43-46页 |
| 4.6.1 生物量多元回归模型评价 | 第43-45页 |
| 4.6.2 生物量多元回归模型精度验证 | 第45-46页 |
| 5 森林碳储量反演 | 第46-52页 |
| 5.1 森林生物量反演 | 第46页 |
| 5.1.1 森林生物量计算 | 第46页 |
| 5.1.2 森林碳储量计算 | 第46页 |
| 5.2 森林碳储量与二类资源调查数据比较 | 第46-47页 |
| 5.3 森林碳储量空间垂直分布格局 | 第47-52页 |
| 5.3.1 高程、坡度等级、森林碳储量分布专题图 | 第47-49页 |
| 5.3.2 森林碳储量的空间水平分布规律 | 第49-50页 |
| 5.3.3 森林碳储量的空间垂直分布规律 | 第50-52页 |
| 6 结论与讨论 | 第52-55页 |
| 6.1 主要结论 | 第52-53页 |
| 6.2 存在的问题和不足 | 第53页 |
| 6.3 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 个人简介 | 第60-61页 |
| 导师简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |