摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 研究目的 | 第13-14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 技术路线 | 第15页 |
1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
第2章 危险品运输网络模型构建及问题界定 | 第17-27页 |
2.1 复杂网络理论基本概念 | 第17-22页 |
2.1.1 网络图表示 | 第17页 |
2.1.2 复杂网络的特征参数 | 第17-20页 |
2.1.3 常见的复杂网络模型 | 第20-22页 |
2.2 危险品运输网络模型构建 | 第22-24页 |
2.3 针对危险品运输的恐怖袭击特征分析 | 第24-26页 |
2.3.1 恐怖袭击方式 | 第24-25页 |
2.3.2 恐怖袭击类型 | 第25页 |
2.3.3 恐怖袭击策略 | 第25-26页 |
2.4 网络修复问题描述 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 恐怖袭击下危险品运输网络修复目标排序 | 第27-33页 |
3.1 网络修复有效性的定义及指标 | 第27-28页 |
3.1.1 有效性定义 | 第27页 |
3.1.2 有效性指标 | 第27-28页 |
3.2 网络修复模型 | 第28-30页 |
3.2.1 网络修复流程 | 第28页 |
3.2.2 危险品配送最优路径选择 | 第28-30页 |
3.2.3 袭击与修复的一些说明 | 第30页 |
3.3 级联失效模型 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 恐怖袭击下危险品运输网络修复物资配送路径选择 | 第33-39页 |
4.1 修复物资车辆路径的选择 | 第33-35页 |
4.1.1 路段运行状态的马尔科夫模型 | 第33-34页 |
4.1.2 修复资源运输路径的选择 | 第34-35页 |
4.2 修复物资车辆路径的调整 | 第35-37页 |
4.2.1 问题描述 | 第36页 |
4.2.2 构建动态决策模型 | 第36-37页 |
4.3 本章小结 | 第37-39页 |
第5章 恐怖袭击下危险品运输网络修复MATLAB仿真 | 第39-54页 |
5.1 构建危险品运输网络 | 第39-40页 |
5.2 初始化网络数据 | 第40-41页 |
5.3 危险品配送最优路径选择 | 第41-42页 |
5.4 危险品运输拓扑网络路段遭遇恐怖袭击 | 第42-44页 |
5.4.1 危险品运输拓扑网络路段介数排序 | 第42-43页 |
5.4.2 进行基于路段介数的恐怖袭击 | 第43-44页 |
5.5 修复被袭击的路段 | 第44-54页 |
5.5.1 修复目标排序 | 第44-48页 |
5.5.2 修复物资配送路径选择 | 第48-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
攻读硕士期间发表论文及科研成果 | 第63页 |