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内蒙古农行信用卡风险控制系统应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
        1.1.1 课题的研究背景第11-12页
        1.1.2 课题的研究意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外的研究现状第12-13页
        1.2.2 国内的研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本文的章节组织第15-16页
第2章 信用卡风险控制业务理论与相关技术概述第16-28页
    2.1 信用卡风险业务理论概述第16-18页
        2.1.1 信用卡风险的内涵及分类第16-17页
        2.1.2 信用卡风险的特点第17-18页
        2.1.3 信用卡风险控制业务的发展趋势第18页
    2.2 J2EE 轻量化框架第18-24页
        2.2.1 J2EE 平台第18-19页
        2.2.2 Struts 框架第19-21页
        2.2.3 Spring 框架第21-22页
        2.2.4 iBatis 框架第22-23页
        2.2.5 轻量化框架整合第23-24页
    2.3 规则引擎相关技术第24-28页
        2.3.1 规则引擎第24-26页
        2.3.2 Drools 简介第26-28页
第3章 内蒙古农行信用卡风险控制数据系统的需求及功能分析第28-33页
    3.1 系统目标概述第28-29页
    3.2 系统的业务范围第29页
    3.3 信用风险控制系统的需求分析第29-32页
        3.3.1 功能性需求第30-31页
        3.3.2 非功能性需求第31-32页
    3.4 风险控制系统的功能性分析第32-33页
第4章 系统总体设计第33-40页
    4.1 传统信用卡风险控制系统存在的问题第33-34页
    4.2 J2EE 平台下的规则引擎架构第34-40页
        4.2.1 风险控制系统的整体结构第34-35页
        4.2.2 风险控制规则库的搭建第35-36页
        4.2.3 风险控制子系统的搭建第36-39页
        4.2.4 现有架构的总体分析第39-40页
第5章 基于 J2EE 轻量化构架和规则引擎风险控制系统的详细设计与实现第40-56页
    5.1 信用风险控制规则引擎的实现第40-44页
        5.1.1 信用风险控制对象模型的建立第40页
        5.1.2 信用卡持卡人信用风险控制模型第40-42页
        5.1.3 赞助商户交易风险模型第42-43页
        5.1.4 业务逻辑对象数据模型的数据提取第43-44页
    5.2 数据库访问层的实现第44-48页
        5.2.1 DAO 组件的结构第44-46页
        5.2.2 iBatis 实现 DAO 接口第46-47页
        5.2.3 DAO 组件的相关配置第47-48页
    5.3 控制业务逻辑层的实现第48-51页
        5.3.1 控制业务逻辑组件的实现第48-50页
        5.3.2 风险控制事务管理的具体实现第50-51页
    5.4 业务网络层 web 的实现第51-53页
        5.4.1 控制层 Action 的实现第51-52页
        5.4.2 控制层 Action 的管理第52-53页
    5.5 业务数据存储的实现第53页
    5.6 系统运行结果分析第53-56页
        5.6.1 登陆系统的运行分析第53-54页
        5.6.2 主界面运行分析第54-55页
        5.6.3 风险控制系统运行分析第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 进一步展望第56-58页
参考文献第58-60页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第60-61页
致谢第61页

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