首页--数理科学和化学论文--数学论文--代数、数论、组合理论论文--组合数学(组合学)论文--图论论文

复杂网络上利他行为的产生规律及演化过程研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究的背景及现状第10-11页
    1.2 研究的目的与意义第11页
    1.3 本文创新点第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第2章 复杂网络及博弈论概述第13-22页
    2.1 复杂网络概述第13-16页
        2.1.1 网络结构的统计特性第13-14页
        2.1.2 复杂网络的基本模型第14-16页
    2.2 博弈论概述第16-19页
        2.2.1 标准博弈模型第17页
        2.2.2 纳什均衡第17-18页
        2.2.3 重复博弈与无名氏定理第18-19页
    2.3 复杂网络上的利他行为博弈研究第19-22页
第3章 基于信誉和未来期望的利他行为机制第22-30页
    3.1 信誉在博弈中的作用第22-23页
    3.2 未来期望的表示方法第23-24页
    3.3 基于信誉和未来期望的重复博弈模型第24-30页
        3.3.1 重复博弈模型第24-27页
        3.3.2 单次博弈的情况第27页
        3.3.3 重复博弈的情况第27-30页
第4章 小世界网络上的仿真实验第30-43页
    4.1 二维网格上的空间小世界网络第30-31页
    4.2 群体的平均信誉第31-35页
        4.2.1 理想条件下的结果第31-33页
        4.2.2 非主观因素作用下的结果第33-34页
        4.2.3 与规则网络上的实验结果的比较第34-35页
    4.3 小世界网络的动态演化斑图第35-40页
        4.3.1 网络可视化及 HSV 颜色模式第36-37页
        4.3.2 网络的演化斑图第37-40页
    4.4 网络随机性对群体合作的影响第40-43页
第5章 无标度网络上的仿真实验第43-50页
    5.1 无标度网络的参数设置第43-44页
    5.2 群体的平均信誉第44-46页
        5.2.1 理想条件下的结果第44-45页
        5.2.2 非主观因素作用下的结果第45-46页
    5.3 个体的收敛信誉第46-48页
    5.4 网络异质性对个体行为的影响第48-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-55页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第55-56页
致谢第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:聚合物热光波导器件研究
下一篇:Kalman算法在一类Bühlmann-Straub推广模型中的应用研究