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机车车顶异物检测方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 机车车顶异物检测的研究意义第11-13页
    1.2 异物检测国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的研究内容第14-16页
第2章 机车车顶异物检测系统方案第16-21页
    2.1 机车车顶异物检测系统的功能特性第16-17页
    2.2 机车车顶异物检测系统框架第17-20页
    2.3 机车车顶异物检测仿真软件的实现第20-21页
第3章 车顶图像预处理第21-29页
    3.1 视频图像下采样处理第21-22页
    3.2 图像灰度校正第22-25页
    3.3 图像去噪处理第25-27页
    3.4 车顶图像曝光处理第27-29页
第4章 车顶模型及算法的建立第29-38页
    4.1 车顶无异物状态模型的建立第29-31页
    4.2 车顶异物检测模型的建立第31-34页
    4.3 车顶异物检测的算法原理第34-38页
        4.3.1 小波多尺度边界提取原理第34-35页
        4.3.2 B样条函数及小波的设计第35-36页
        4.3.3 不变矩特征提取原理第36-38页
第5章 车顶异物检测实验与分析第38-54页
    5.1 车顶图像预处理第38-41页
        5.1.1 图像灰度校正第38-40页
        5.1.2 车顶图像去噪处理第40-41页
    5.2 车顶图像目标物体分割第41-48页
    5.3 车顶图像特征向量化处理第48-52页
    5.4 车顶图像异物检测及显示第52-54页
结论与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士期间发表论文及成果第62页

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