机车车顶异物检测方法研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 机车车顶异物检测的研究意义 | 第11-13页 |
1.2 异物检测国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文的研究内容 | 第14-16页 |
第2章 机车车顶异物检测系统方案 | 第16-21页 |
2.1 机车车顶异物检测系统的功能特性 | 第16-17页 |
2.2 机车车顶异物检测系统框架 | 第17-20页 |
2.3 机车车顶异物检测仿真软件的实现 | 第20-21页 |
第3章 车顶图像预处理 | 第21-29页 |
3.1 视频图像下采样处理 | 第21-22页 |
3.2 图像灰度校正 | 第22-25页 |
3.3 图像去噪处理 | 第25-27页 |
3.4 车顶图像曝光处理 | 第27-29页 |
第4章 车顶模型及算法的建立 | 第29-38页 |
4.1 车顶无异物状态模型的建立 | 第29-31页 |
4.2 车顶异物检测模型的建立 | 第31-34页 |
4.3 车顶异物检测的算法原理 | 第34-38页 |
4.3.1 小波多尺度边界提取原理 | 第34-35页 |
4.3.2 B样条函数及小波的设计 | 第35-36页 |
4.3.3 不变矩特征提取原理 | 第36-38页 |
第5章 车顶异物检测实验与分析 | 第38-54页 |
5.1 车顶图像预处理 | 第38-41页 |
5.1.1 图像灰度校正 | 第38-40页 |
5.1.2 车顶图像去噪处理 | 第40-41页 |
5.2 车顶图像目标物体分割 | 第41-48页 |
5.3 车顶图像特征向量化处理 | 第48-52页 |
5.4 车顶图像异物检测及显示 | 第52-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士期间发表论文及成果 | 第62页 |