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基于压缩感知的无线定位关键技术研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 无线定位技术的发展第15-17页
        1.2.2 压缩感知技术的发展第17-18页
    1.3 论文的研究内容安排第18-20页
第二章 无线定位及压缩感知技术第20-36页
    2.1 常用的定位技术第20-23页
        2.1.1 超声波定位技术第20页
        2.1.2 红外线定位技术第20-21页
        2.1.3 超宽带定位技术第21页
        2.1.4 射频识别定位技术第21-22页
        2.1.5 WLAN定位技术第22页
        2.1.6 定位技术的比较第22-23页
    2.2 常用的定位算法第23-28页
        2.2.1 到达时间(TOA)估计算法第23-24页
        2.2.2 到达时间差(TDOA)估计算法第24-26页
        2.2.3 接收信号强度(RSS)估计算法第26-27页
        2.2.4 到达角度(AOA)估计算法第27-28页
        2.2.5 定位算法的比较第28页
    2.3 压缩感知技术的基本原理第28-31页
        2.3.1 信号的稀疏表示第29页
        2.3.2 观测矩阵的设计第29-30页
        2.3.3 信号重构算法第30-31页
    2.4 压缩感知在无线定位中的应用第31-35页
        2.4.1 基于压缩感知的RSS定位第32-34页
        2.4.2 基于压缩感知的DOA估计第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 无线定位系统中的压缩采样方法第36-55页
    3.1 基于随机解调的压缩采样第36-44页
        3.1.1 基本原理第36-37页
        3.1.2 频域分析第37-39页
        3.1.3 信号重构第39-40页
        3.1.4 仿真实验与性能分析第40-44页
    3.2 基于调制带宽转换器的压缩采样第44-52页
        3.2.1 基本原理第45-46页
        3.2.2 频域分析第46-49页
        3.2.3 信号重构第49-50页
        3.2.4 仿真实验与性能分析第50-52页
    3.3 平移不变空间信号的压缩采样第52-54页
        3.3.1 信号模型第52页
        3.3.2 采样方案第52-53页
        3.3.3 信号重构第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第四章 低采样率的超宽带无线定位技术第55-78页
    4.1 系统模型第55-56页
    4.2 信号模型第56-57页
    4.3 基于ESPRIT算法的低采样率时延估计方法第57-68页
        4.3.1 采样方案第57-61页
        4.3.2 时延估计算法第61-65页
        4.3.3 仿真实验与性能分析第65-68页
    4.4 基于压缩感知的低采样率时延估计方法第68-71页
        4.4.1 时延估计方案第68-70页
        4.4.2 仿真实验与性能分析第70-71页
    4.5 定位算法第71-76页
        4.5.1 基本原理第71-74页
        4.5.2 仿真实验与性能分析第74-76页
    4.6 本章小结第76-78页
第五章 总结与展望第78-80页
    5.1 论文总结第78-79页
    5.2 下一步工作第79-80页
参考文献第80-89页
致谢第89-90页
攻读硕士期间参与的科研项目和研究成果第90-91页
    科研项目第90页
    研究成果第90-91页
学位论文评阅及答辩情况表第91页

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