| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 轮式装载机噪声源识别技术研究的背景和意义 | 第11-15页 |
| 1.1.1 国标强制要求下工程机械降噪的紧迫性 | 第11-14页 |
| 1.1.2 装载机降噪技术研究的商业价值和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 基于现代信号处理技术的噪声源识别方法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 独立分量分析方法 | 第15页 |
| 1.2.2 经验模态分解方法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 时频分析方法与小波变换 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 现代信号分析方法的基本理论 | 第20-27页 |
| 2.1 经验模态分解和集合经验模态分解的基本理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 经验模态分解的基本理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 EMD的模态混叠问题 | 第21-22页 |
| 2.1.3 集合经验模态分解方法的基本理论 | 第22页 |
| 2.2 独立分量分析的基本理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 独立分量分析的理论基础 | 第22-23页 |
| 2.2.2 ICA的线性模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 ICA的可解性假设及解的不确定性 | 第24-25页 |
| 2.3 小波变换的基本理论 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 现代信号分析方法在仿真信号中的应用 | 第27-46页 |
| 3.1 经验模态分解和集合经验模态分解方法在仿真信号中的应用 | 第27-34页 |
| 3.1.1 EMD分解过程 | 第27-29页 |
| 3.1.2 EMD的模态混叠问题 | 第29-31页 |
| 3.1.3 EMD分解模态混叠解决方法——EEMD分解 | 第31-34页 |
| 3.2 独立分量分析方法在仿真信号中的应用 | 第34-38页 |
| 3.3 集合经验模态分解和独立分量分析联合方法仿真信号中应用 | 第38-45页 |
| 3.3.1 EEMD-ICA方法的提出 | 第38页 |
| 3.3.2 EEMD-ICA方法的基本流程 | 第38-40页 |
| 3.3.3 EMD-ICA算法与EEMD-ICA算法在仿真信号中的应用 | 第40-44页 |
| 3.3.4 EMD-ICA算法与EEMD-ICA算法在仿真信号中的应用 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 轮式装载机机外噪声源识别技术研究 | 第46-60页 |
| 4.1 轮式装载机机外辐射噪声形成机理 | 第46-47页 |
| 4.1.1 轮式装载机发动机舱噪声 | 第46页 |
| 4.1.2 轮式装载机传动系统噪声 | 第46-47页 |
| 4.2 轮式装载机机外辐射噪声测试试验 | 第47-51页 |
| 4.2.1 轮式装载机机外辐射噪声测试试验条件 | 第47-48页 |
| 4.2.2 轮式装载机机外辐射噪声测试试验规程 | 第48-51页 |
| 4.3 基于现代信号处理方法的轮式装载机机外噪声源识别 | 第51-59页 |
| 4.3.1 轮式装载机机外辐射噪声信号的初步分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于EEMD-ICA-CWT的装载机机外辐射噪声源分离流程 | 第53-55页 |
| 4.3.3 基于EEMD-ICA-CWT的装载机机外辐射噪声源识别 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
