非负矩阵分解算法研究及其应用
| 中文摘要 | 第2-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 符号 | 第7-13页 |
| 绪论 | 第13-18页 |
| 第1章 非负矩阵分解经典算法介绍 | 第18-23页 |
| 1.1 NMF的相关知识 | 第18-19页 |
| 1.1.1 NMF的问题描述 | 第18页 |
| 1.1.2 NMF的目标函数 | 第18-19页 |
| 1.1.3 NMF的KKT条件 | 第19页 |
| 1.2 NMF算法介绍 | 第19-23页 |
| 1.2.1 经典的乘法更新算法 | 第19-20页 |
| 1.2.2 交替非负最小二乘算法 | 第20-21页 |
| 1.2.3 梯度投影算法 | 第21-23页 |
| 第2章 非负矩阵分解的牛顿型算法 | 第23-38页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 预备知识 | 第24-26页 |
| 2.3 非负矩阵分解的牛顿型算法 | 第26-28页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第28-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-38页 |
| 第3章 基于秩一校正的二维非负矩阵分解算法 | 第38-64页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 预备知识 | 第39-42页 |
| 3.3 本章提出的算法 | 第42-45页 |
| 3.4 计算复杂度和收敛性分析 | 第45-46页 |
| 3.5 在三个公共图像数据集上的实验结果 | 第46-54页 |
| 3.6 在一个实际获取的图像数据集上的实验结果 | 第54-57页 |
| 3.7 小结 | 第57-64页 |
| 第4章 对称非负矩阵分解的算子分裂算法 | 第64-77页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 对称非负矩阵分解的算子分裂算法 | 第65-69页 |
| 4.3 基于SNMF的重叠社区发现方法 | 第69-70页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第70-76页 |
| 4.5 小结 | 第76-77页 |
| 第5章 对称非负矩阵分解的乘子交替方向算法 | 第77-94页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 对称非负矩阵分解的乘子交替方向算法 | 第78-80页 |
| 5.3 收敛性分析 | 第80-86页 |
| 5.4 基于SNMF的改进的重叠社区发现方法 | 第86-88页 |
| 5.5 实验结果和分析 | 第88-93页 |
| 5.6 小结 | 第93-94页 |
| 第6章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-107页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 个人简历 | 第111-115页 |
