面向脑网络的不确定图挖掘及特征选择方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 静息态功能脑网络的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脑网络的构建 | 第13页 |
| 1.2.3 频繁子图挖掘 | 第13-14页 |
| 1.2.4 判别性特征选择方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要创新工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节的组织结构与安排 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 静息态功能脑网络的构建 | 第18-24页 |
| 2.1 数据的采集与预处理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 实验数据的采集及扫描参数的设置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据的预处理 | 第19-20页 |
| 2.2 脑网络的构建 | 第20-22页 |
| 2.2.1 节点定义 | 第20页 |
| 2.2.2 边的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.3 网络构建 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 面向脑网络的频繁子图挖掘 | 第24-34页 |
| 3.1 确定图中的频繁子图挖掘 | 第24-27页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第24-26页 |
| 3.1.2 算法的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 不确定图中的频繁子图挖掘 | 第27-32页 |
| 3.2.1 相关定义及定理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 算法概述 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 面向脑网络的判别性特征选择方法 | 第34-52页 |
| 4.1 确定图中的判别性特征选择方法 | 第34-35页 |
| 4.2 不确定图中的判别性特征选择方法 | 第35-39页 |
| 4.3 实验结果的比较与分析 | 第39-51页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第40-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-56页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1：AAL模板部分脑区编号及中英文名称 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |
