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基于OTSU算法的图像阈值分割技术

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 论文研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 论文研究的主要内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第二章 基于狼群算法的二维OTSU法第18-44页
    2.1 引言第18页
    2.2 一维OTSU法第18-20页
    2.3 OTSU法的多阈值推广第20-24页
        2.3.1 OTSU法的多阈值原理第20-22页
        2.3.2 二维OTSU法第22-24页
    2.4 改进的狼群算法优化二维OTSU法第24-35页
        2.4.1 狼群算法概述第24-26页
        2.4.2 狼群算法的角色分配第26-29页
        2.4.3 狼群算法的主要原理第29-31页
        2.4.4 改进狼群算法的主要原理第31-33页
        2.4.5 改进狼群算法优化二维OTSU算法的步骤第33-35页
    2.5 实验仿真与分析第35-42页
        2.5.1 实验环境介绍第35-36页
        2.5.2 实验评价准则第36页
        2.5.3 对医学图像的分割第36-38页
        2.5.4 对人物图像的分割第38-40页
        2.5.5 对自然风景图像的分割第40-42页
    2.6 本章小结第42-44页
第三章 改进狼群算法优化的三维OTSU法第44-60页
    3.1 引言第44页
    3.2 三维OTSU法第44-47页
    3.3 改进的三维OTSU图像分割法第47-50页
        3.3.1 改进三维OTSU算法主要原理第47-48页
        3.3.2 改进狼群算法优化三维OTSU算法的步骤第48-50页
    3.4 仿真实验及结果分析第50-58页
        3.4.1 实验环境介绍第50页
        3.4.2 对指纹图像的分割第50-52页
        3.4.3 对医学图像的分割第52-56页
        3.4.4 对人物图像的分割第56-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 总结与展望第60-62页
    4.1 工作总结第60页
    4.2 工作展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介及硕士期间发表的专业论文第68页

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