| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 国外文献研究综述 | 第18-19页 |
| 1.2.2 国内文献研究综述 | 第19-21页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第21-22页 |
| 1.3 研究方法与思路 | 第22-23页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第22页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.4 本文的创新点与不足 | 第23-25页 |
| 1.4.1 本文的创新点 | 第23-24页 |
| 1.4.2 本文研究的难点和不足之处 | 第24-25页 |
| 2 网贷平台现状及相关理论 | 第25-38页 |
| 2.1 利率结构理论 | 第25-26页 |
| 2.2 信息不对称理论 | 第26-27页 |
| 2.3 国内P2P网贷平台现状分析 | 第27-30页 |
| 2.4 P2P平台的股东背景分类及差异分析 | 第30-38页 |
| 2.4.1 不同股东背景平台的宏观分析 | 第30-34页 |
| 2.4.2 不同股东背景平台的微观分析 | 第34-38页 |
| 3 P2P网络借贷平台影响因素的研究设计 | 第38-57页 |
| 3.1 数据提取 | 第38-41页 |
| 3.2 变量的选取 | 第41-47页 |
| 3.2.1 被解释变量 | 第42页 |
| 3.2.2 解释变量——共有信息 | 第42-44页 |
| 3.2.3 解释变量——特有信息 | 第44-45页 |
| 3.2.4 变量的处理 | 第45-47页 |
| 3.3 四家平台数据的统计描述 | 第47-57页 |
| 3.3.1 共有因素描述性统计 | 第47-54页 |
| 3.3.2 特有因素描述性统计 | 第54-57页 |
| 4 P2P网络借贷平台影响因素的实证分析 | 第57-74页 |
| 4.1 麻袋理财平台 | 第57-60页 |
| 4.1.1 自变量赋值 | 第57页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第57-58页 |
| 4.1.3 共线性诊断 | 第58-59页 |
| 4.1.4 实证结果分析 | 第59-60页 |
| 4.2 联金所平台 | 第60-64页 |
| 4.2.1 自变量赋值 | 第60页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第60-62页 |
| 4.2.3 共线性诊断 | 第62-63页 |
| 4.2.4 实证结果分析 | 第63-64页 |
| 4.3 人人贷平台 | 第64-67页 |
| 4.3.1 自变量赋值 | 第64页 |
| 4.3.2 模型建立 | 第64-65页 |
| 4.3.3 共线性诊断 | 第65-66页 |
| 4.3.4 实证结果分析 | 第66-67页 |
| 4.4 91旺财平台 | 第67-70页 |
| 4.4.1 自变量赋值 | 第67页 |
| 4.4.2 模型建立 | 第67-68页 |
| 4.4.3 共线性诊断 | 第68-69页 |
| 4.4.4 回归结果分析 | 第69-70页 |
| 4.5 小结 | 第70-74页 |
| 4.5.1 对共有因素总结 | 第70-73页 |
| 4.5.2 对特有因素的总结 | 第73-74页 |
| 5 总结和展望 | 第74-78页 |
| 5.1 主要结论回顾 | 第74页 |
| 5.2 行业发展的政策建议 | 第74-77页 |
| 5.2.1 投资者选择合适平台,跨平台比较需谨慎 | 第75页 |
| 5.2.2 融资者重视信用记录,适度选择低成本平台 | 第75页 |
| 5.2.3 各股东背景平台选择适合自身的发展模式 | 第75-76页 |
| 5.2.4 加强监管力度,提高信息披露质量 | 第76-77页 |
| 5.3 研究展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |