通信电台信号指纹识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 应用场景 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 信号指纹提取研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 分类器设计研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 暂态信号的提取 | 第20-30页 |
| 2.1 暂态信号指纹概述 | 第20-21页 |
| 2.2 信号预处理 | 第21-24页 |
| 2.2.1 FIR滤波器的设计 | 第22-23页 |
| 2.2.2 GPU实现高速FIR滤波器 | 第23页 |
| 2.2.3 实验结果分析 | 第23-24页 |
| 2.3 暂态起始点检测 | 第24-27页 |
| 2.3.1 短时能量检测方法研究 | 第24-26页 |
| 2.3.2 实验结果分析 | 第26-27页 |
| 2.4 暂态信号结束点定位 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 暂态信号指纹提取方法研究 | 第30-50页 |
| 3.1 暂态信号包络高阶J特征和R特征 | 第30-35页 |
| 3.1.1 Hilbert变换法提取信号包络 | 第30-31页 |
| 3.1.2 J特征和R特征提取 | 第31-33页 |
| 3.1.3 实验与分析 | 第33-35页 |
| 3.2 暂态信号包络拟合多项式系数特征 | 第35-42页 |
| 3.2.1 基于复Morlet小波的包络提取方法 | 第35-39页 |
| 3.2.2 包络拟合多项式系数特征提取 | 第39-40页 |
| 3.2.3 实验与分析 | 第40-42页 |
| 3.3 时间-频率-能量分布指纹特征 | 第42-48页 |
| 3.3.1 希尔伯特-黄变换(HHT)时频分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 TFED指纹特征 | 第44-47页 |
| 3.3.3 实验与分析 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 通信电台信号分辨识别 | 第50-66页 |
| 4.1 通信电台信号分辨识别实验系统 | 第50-52页 |
| 4.2 特征融合 | 第52-55页 |
| 4.3 集成分类器设计 | 第55-65页 |
| 4.3.1 支持向量机(SVM)基本原理 | 第56-58页 |
| 4.3.2 集成分类器基本原理 | 第58-60页 |
| 4.3.3 集成分类器设计 | 第60-61页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
