| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 搜索广告平台发展现状 | 第12页 |
| 1.2.2 搜索广告中的关键技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 搜索广告系统相关技术综述 | 第15-23页 |
| 2.1 搜索广告产品综述 | 第15-19页 |
| 2.1.1 搜索广告产品形态 | 第15-16页 |
| 2.1.2 搜索广告产品特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 搜索广告产品策略 | 第17-19页 |
| 2.2 Web服务技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 Ajax | 第19页 |
| 2.2.2 LAMP | 第19-20页 |
| 2.3 分布式服务框架 | 第20-22页 |
| 2.3.1 Elasticsearch | 第20页 |
| 2.3.2 Apache Spark | 第20-21页 |
| 2.3.3 Apache Hadoop | 第21页 |
| 2.3.4 Apache Flume | 第21-22页 |
| 2.4 其他工程框架 | 第22-23页 |
| 2.4.1 Apache Thrift | 第22页 |
| 2.4.2 Tensorflow | 第22-23页 |
| 第三章 面向搜索引擎的在线广告系统需求分析 | 第23-27页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 Web服务网站 | 第24-25页 |
| 3.2.2 广告管理 | 第25页 |
| 3.2.3 广告匹配、选择和放置 | 第25-26页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 面向搜索引擎的在线广告系统的设计 | 第27-39页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第27-29页 |
| 4.2 Web服务模块设计 | 第29-31页 |
| 4.2.1 前端页面 | 第29-30页 |
| 4.2.2 Servlet | 第30页 |
| 4.2.3 相关工具类 | 第30-31页 |
| 4.3 广告管理模块设计 | 第31-33页 |
| 4.4 查询处理模块设计 | 第33-35页 |
| 4.4.1 标准化 | 第33-34页 |
| 4.4.2 分词 | 第34页 |
| 4.4.3 查询改写 | 第34-35页 |
| 4.5 广告检索模块设计 | 第35-36页 |
| 4.5.1 索引构建 | 第35页 |
| 4.5.2 关键词检索 | 第35-36页 |
| 4.6 广告排序模块设计 | 第36-37页 |
| 4.6.1 点击率预估 | 第36页 |
| 4.6.2 eCPM排序 | 第36-37页 |
| 4.7 日志收集与处理模块设计 | 第37-38页 |
| 4.7.1 日志收集 | 第37-38页 |
| 4.7.2 日志处理 | 第38页 |
| 4.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 面向搜索引擎的在线广告系统的实现 | 第39-51页 |
| 5.1 Web服务主要组件的具体实现 | 第39-41页 |
| 5.1.1 搜索结果页 | 第39-40页 |
| 5.1.2 相关工具类 | 第40-41页 |
| 5.2 Revive Adserver补充功能的具体实现 | 第41-43页 |
| 5.3 查询处理模块的具体实现 | 第43-44页 |
| 5.3.1 标准化和Thrift服务 | 第43页 |
| 5.3.2 分词和基于词嵌入的查询改写 | 第43-44页 |
| 5.4 广告检索模块的具体实现 | 第44-46页 |
| 5.4.1 索引定义 | 第45页 |
| 5.4.2 索引建立 | 第45-46页 |
| 5.5 广告排序模块的具体实现 | 第46-48页 |
| 5.5.1 点击率预估模型的训练 | 第46-47页 |
| 5.5.2 点击率预估模型的预测 | 第47-48页 |
| 5.6 日志收集与处理模块的具体实现 | 第48-50页 |
| 5.6.1 类别特征的处理 | 第49页 |
| 5.6.2 连续型特征的处理 | 第49-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 搜索广告点击率预估算法研究 | 第51-63页 |
| 6.1 搜索广告点击率预估问题介绍 | 第51-52页 |
| 6.2 基线算法 | 第52-56页 |
| 6.2.1 逻辑回归 | 第52-53页 |
| 6.2.2 因子分解机 | 第53页 |
| 6.2.3 GBDT | 第53-54页 |
| 6.2.4 DeepFM | 第54-56页 |
| 6.3 基于DeepFM的点击率预估模型优化方案 | 第56-58页 |
| 6.4 实验与分析 | 第58-62页 |
| 6.4.1 特征工程 | 第58-59页 |
| 6.4.2 实验设计 | 第59-60页 |
| 6.4.3 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 面向搜索引擎的在线广告系统的测试 | 第63-70页 |
| 7.1 测试环境 | 第63页 |
| 7.2 系统效果展示 | 第63-66页 |
| 7.3 系统功能测试 | 第66-69页 |
| 7.3.1 测试用例集 | 第66-67页 |
| 7.3.2 典型用例 | 第67-69页 |
| 7.4 系统性能测试 | 第69页 |
| 7.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第八章 结束语 | 第70-72页 |
| 8.1 论文总结 | 第70页 |
| 8.2 未来工作计划 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76页 |