有限频谱多目标智能决策算法研究及应用
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
一、研究背景 | 第8-11页 |
(一)认知无线电基本概念 | 第8-9页 |
(二)认知无线电特征 | 第9-10页 |
(三)认知无线电研究现状 | 第10-11页 |
二、论文选题依据 | 第11页 |
三、论文研究内容 | 第11-13页 |
第二章 群智能算法研究现状 | 第13-21页 |
一、算法基本原理 | 第13-17页 |
(一)遗传算法 | 第13-14页 |
(二)粒子群算法 | 第14-16页 |
(三)蚁群算法 | 第16-17页 |
二、算法的改进和应用现状 | 第17-21页 |
(一)算法改进 | 第17-19页 |
(二)算法应用 | 第19-21页 |
第三章 基于自主搜索算法的认知无线电频谱决策 | 第21-34页 |
一、自主搜索算法 | 第21-23页 |
(一)算法起源 | 第21页 |
(二)算法描述和实现步骤 | 第21-23页 |
二、认知无线电频谱决策模型 | 第23-27页 |
(一)决策引擎多参数优化初级模型 | 第24页 |
(二)决策引擎多参数优化中级模型 | 第24-26页 |
(三)多目标处理方法 | 第26-27页 |
三、实验测试及讨论 | 第27-33页 |
四、本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于自主搜索算法的认知无线电频谱分配 | 第34-38页 |
一、频谱分配 | 第34页 |
二、矩阵模型 | 第34-35页 |
(一)可用频谱矩阵 | 第34-35页 |
(二)效益矩阵 | 第35页 |
(三)干扰矩阵 | 第35页 |
(四)无干扰分配矩阵 | 第35页 |
三、实验测试及讨论 | 第35-37页 |
四、本章小结 | 第37-38页 |
结论 | 第38-39页 |
参考文献 | 第39-41页 |
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第41-42页 |
致谢 | 第42页 |