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基于多旋翼无人机的实时红外图像采集系统的设计

致谢第3-4页
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 课题研究背景第9-14页
    1.2 课题的研究目的及意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 基于无人机的红外热成像技术国内外研究现状第15-17页
        1.3.2 无线视频传输技术国内外研究现状第17页
    1.4 课题主要研究目标与内容第17-19页
    1.5 课题特点第19页
        1.5.1 系统结构特点第19页
        1.5.2 系统功能阐述第19页
    1.6 课题研究路线第19-20页
第二章 系统硬件的选型、搭建和初始化第20-47页
    2.1 嵌入式平台的要求和选型第20-22页
        2.1.1 嵌入式平台的要求和选型第20页
        2.1.2 Raspberry Pi介绍第20-21页
        2.1.3 Raspberry Pi硬件电路特点第21-22页
    2.2 嵌入式平台的搭建第22-26页
        2.2.1 安装操作系统第22-24页
        2.2.2 操作系统设置第24-26页
    2.3 嵌入式平台的初始化和基本操作第26-36页
    2.4 摄像头的调试和测试第36-40页
        2.4.1 摄像头的选型和使用第36-38页
        2.4.2 安装和设置Mjpg-Streamer第38-40页
    2.5 GPS和电子罗盘的调试和测试第40-44页
        2.5.1 GPS的选型和连接第40-41页
        2.5.2 安装、测试和使用gpsd第41-42页
        2.5.3 电子罗盘的选型和连接第42-44页
    2.6 无线网卡的调试和测试第44-47页
        2.6.1 无线网卡的要求第44页
        2.6.2 设置无线接入点第44-47页
第三章 系统服务端的软件设计第47-58页
    3.1 GPS的调试和使用第47-49页
        3.1.1 从GPS获取时间数据第47-48页
        3.1.2 从GPS获取经度、纬度和高度数据第48-49页
    3.2 电子罗盘的调试和使用第49-51页
    3.3 图像的拍摄和存储第51-52页
    3.4 EXIF信息的写入第52-54页
    3.5 WebSocket的调试和使用第54-58页
        3.5.1 服务端与浏览器端间实时双向通信方法的选择第54-55页
        3.5.2 WebSocket的调试和使用第55-58页
第四章 系统浏览器端Web页面的搭建与测试第58-64页
    4.1 Mjpg-Streamer在Web页面上的调试和使用第58-60页
    4.2 WebSocket在Web页面上的调试和使用第60-62页
    4.3 浏览器端相关代码的融合第62-64页
第五章 图像处理与GPIO功能的实现第64-70页
    5.1 基于库文件的图像处理第64-68页
        5.1.1 色彩检测算法第64-65页
        5.1.2 边缘检测算法第65-68页
    5.2 基于OpenCV和SimpleCV的图像处理第68页
    5.3 GPIO功能第68-70页
第六章 试验验证与分析第70-79页
    6.1 试验目的与内容第70页
    6.2 试验材料与方法第70-72页
        6.2.1 试验材料第70-71页
        6.2.2 试验方法第71-72页
    6.3 试验分析第72-78页
        6.3.1 NDVI数值和图像分析第72-76页
        6.3.2 基于Infragram开源项目的NDVI图像分析第76-77页
        6.3.3 改良的NDVI图像分析第77-78页
    6.4 试验总结第78-79页
第七章 总结与展望第79-82页
    7.1 本文主要研究内容和研究结论第79页
    7.2 本文主要创新点第79-80页
    7.3 进一步研究建议第80-82页
参考文献第82-84页

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