| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外环境质量监测系统发展现状研究 | 第12页 |
| 1.3 国内外大数据技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构与章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论与技术的研究 | 第15-22页 |
| 2.1 认识大数据 | 第15-16页 |
| 2.2 分布式处理框架Hadoop | 第16-19页 |
| 2.3 Hive简介 | 第19-20页 |
| 2.4 HBase简介 | 第20-21页 |
| 2.5 Sqoop简介 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 环境质量监测系统的设计 | 第22-40页 |
| 3.1 环境质量监测系统问题研究 | 第22-23页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 数据通信需求分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 数据存储需求分析 | 第24页 |
| 3.2.3 数据分析需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2.4 数据应用需求分析 | 第25页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第25-39页 |
| 3.3.1 数据通信层设计 | 第26-31页 |
| 3.3.2 源数据存储层设计 | 第31-34页 |
| 3.3.3 数据预处理层设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 混合存储层设计 | 第35-37页 |
| 3.3.5 数据访问层设计 | 第37-38页 |
| 3.3.6 数据应用层设计 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 环境质量监测系统的实现 | 第40-62页 |
| 4.1 数据通信层实现 | 第40-44页 |
| 4.1.1 数据通信层数据结构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据通信层的具体实现 | 第41-44页 |
| 4.2 源数据文件存储层实现 | 第44-45页 |
| 4.3 数据预处理层实现 | 第45-49页 |
| 4.3.1 环境质量监测数据记录的数据结构 | 第46页 |
| 4.3.2 基于MapReduce的数据预处理实现 | 第46-48页 |
| 4.3.3 基于Hive的数据预处理实现 | 第48-49页 |
| 4.4 混合存储层实现 | 第49-54页 |
| 4.4.1 HBase存储模型 | 第49-51页 |
| 4.4.2 HBase环境质量监测数据导入 | 第51-52页 |
| 4.4.3 Oracle存储模型 | 第52页 |
| 4.4.4 Oracle环境质量监测数据导入 | 第52-54页 |
| 4.5 数据访问层实现 | 第54-58页 |
| 4.5.1 基于HBase数据访问 | 第55-57页 |
| 4.5.2 基于Oracle数据访问 | 第57-58页 |
| 4.6 数据应用层实现 | 第58-61页 |
| 4.6.1 数据查询 | 第58页 |
| 4.6.2 数据评价 | 第58-59页 |
| 4.6.3 趋势预测 | 第59-60页 |
| 4.6.4 超标报警 | 第60页 |
| 4.6.5 数据模拟 | 第60-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 环境质量监测系统的测试 | 第62-70页 |
| 5.1 实验环境 | 第62-64页 |
| 5.2 功能测试 | 第64-65页 |
| 5.3 性能测试 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 发表文章 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |