| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 频谱感知的研究意义及现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 本地感知 | 第11-12页 |
| 1.2.2 协作式频谱感知 | 第12-13页 |
| 1.3 人工神经网络的研究意义及现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 认知无线电协作式频谱感知 | 第18-26页 |
| 2.1 本地感知 | 第18-21页 |
| 2.2 协作式频谱感知算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 与融合 | 第21-22页 |
| 2.2.2 或融合 | 第22页 |
| 2.2.3 K秩融合 | 第22-23页 |
| 2.3 仿真结果比较与分析 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于神经网络的协作式频谱感知算法 | 第26-36页 |
| 3.1 基于自组织神经网络的协作式频谱感知算法 | 第27-30页 |
| 3.2 基于BP神经网络的协作式频谱感知算法 | 第30-32页 |
| 3.3 仿真结果比较与分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基于自组织神经网络的协作式频谱感知算法的仿真结果 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的协作式频谱感知算法的仿真结果 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于狼群优化自组织神经网络的频谱感知算法 | 第36-46页 |
| 4.1 狼群算法 | 第36-40页 |
| 4.2 基于狼群算法优化自组织神经网络的频谱感知算法 | 第40-42页 |
| 4.3 仿真结果比较分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于文化狼群优化BP神经网络的频谱感知算法 | 第46-60页 |
| 5.1 文化算法 | 第46-48页 |
| 5.2 文化狼群算法 | 第48-53页 |
| 5.3 基于文化狼群优化BP神经网络的频谱感知算法 | 第53-55页 |
| 5.4 仿真结果比较分析 | 第55-59页 |
| 5.4.1 文化狼群算法收敛性能分析 | 第55-57页 |
| 5.4.2 基于文化狼群优化BP神经网络的频谱感知性能分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
