| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电系统的主要技术 | 第11-14页 |
| 1.3 认知无线电及频谱分配研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 认知无线电研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 频谱分配研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 认知无线电技术的应用前景 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的结构及内容概要 | 第18-20页 |
| 第2章 认知无线电频谱分配技术 | 第20-32页 |
| 2.1 认知无线电频谱分配方式分类及分配原则 | 第20-23页 |
| 2.1.1 频谱分配方式分类 | 第20-22页 |
| 2.1.2 频谱分配原则 | 第22-23页 |
| 2.2 认知无线电频谱分配模型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 图论着色模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 博弈论模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 拍卖竞价模型 | 第26-27页 |
| 2.3 图论着色模型算法仿真 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于进化算法以及频谱聚合的认知无线电频谱分配 | 第32-40页 |
| 3.1 进化算法优化的认知无线电频谱分配 | 第32-35页 |
| 3.1.1 进化算法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 进化算法模型 | 第33-35页 |
| 3.2 频谱聚合技术在认知无线电频谱分配中的应用 | 第35-38页 |
| 3.2.1 频谱聚合技术介绍 | 第35-37页 |
| 3.2.2 频谱聚合系统模型 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配 | 第40-50页 |
| 4.1 离散量子粒子群算法 | 第40-44页 |
| 4.1.1 离散量子粒子群算法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 离散量子粒子群算法性能测试 | 第41-44页 |
| 4.2 离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配 | 第44-46页 |
| 4.2.1 分配模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配 | 第45-46页 |
| 4.3 性能仿真及结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 基于平均最大网络效益的实验仿真 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于最大比例公平网络效益的实验仿真 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 认知无线电频谱聚合按需分配 | 第50-60页 |
| 5.1 认知无线电频谱聚合按需分配算法系统模型 | 第50-52页 |
| 5.2 认知无线电频谱聚合按需分配算法 | 第52-55页 |
| 5.3 实验仿真及结果分析 | 第55-58页 |
| 5.3.1 系统达到的吞吐量随系统需求吞吐量提高的变化情况仿真 | 第55-56页 |
| 5.3.2 用户需求满意度随用户数增加的变化情况仿真 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
