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面向电网大数据的数据清洗子系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-14页
    1.4 论文总体结构第14-16页
第二章 相关技术第16-24页
    2.1 数据清洗基本原理与算法第16-17页
        2.1.1 数据清洗基本原理第16页
        2.1.2 数据清洗算法第16-17页
    2.2 数据清洗开源库第17-19页
        2.2.1 WEKA第17-18页
        2.2.2 OpenRefine第18-19页
    2.3 时间序列及其处理技术第19-20页
        2.3.1 时间序列定义第19页
        2.3.2 时间序列的表示第19-20页
        2.3.3 时间序列的相似性分类第20页
    2.4 Hadoop分布式文件系统(HDFS)第20-22页
        2.4.1 HDFS系统架构第20-22页
        2.4.2 数据组织第22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 需求分析第24-30页
    3.1 上下文环境第24页
    3.2 功能性需求第24-28页
        3.2.1 数据存取第25-26页
        3.2.2 数据分析第26-27页
        3.2.3 数据清洗第27-28页
    3.3 非功能性需求第28页
    3.4 本章小结第28-30页
第四章 关键问题研究第30-44页
    4.1 针对负荷数据利用时序数据相似性的数据清洗第30-37页
        4.1.1 时间序列符号化第32-34页
        4.1.2 相似性度量第34-35页
        4.1.3 相似曲线加权调整第35-36页
        4.1.4 算法结果检验第36-37页
    4.2 数据质量的评估第37-41页
        4.2.1 数据质量评估模型第37-38页
        4.2.2 数据质量评估流程第38-41页
    4.3 本章小结第41-44页
第五章 总体设计第44-58页
    5.1 系统总体架构第44-45页
    5.2 系统功能模块第45-49页
        5.2.1 数据清洗交互层第45-46页
        5.2.2 数据清洗控制层第46-48页
        5.2.3 数据源层第48-49页
    5.3 系统层次交互及接口设计第49-54页
        5.3.1 系统层次交互关系第49-51页
        5.3.2 数据清洗控制层接口第51-54页
    5.4 基本工作流程第54-57页
        5.4.1 文件上传及查看的工作流程第54-55页
        5.4.2 数据分析的工作流程第55-56页
        5.4.3 数据清洗的工作流程第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 关键模块设计与实现第58-68页
    6.1 模块类图说明第58-62页
        6.1.1 缺失填补模块类图说明第59-61页
        6.1.2 异常完善模块类图说明第61-62页
    6.2 典型场景说明第62-65页
        6.2.1 缺失填补典型场景说明第62-64页
        6.2.2 文件删除模块第64-65页
    6.3 典型算法说明第65-67页
        6.3.1 缺失填补关键算法实现第65-66页
        6.3.2 异常处理关键算法实现第66-67页
    6.4 本章小结第67-68页
第七章 系统测试第68-82页
    7.1 测试环境第68-69页
        7.1.1 软件环境第68页
        7.1.2 硬件环境第68-69页
    7.2 单元测试第69-80页
    7.3 集成测试第80-81页
    7.4 测试结果第81页
    7.5 本章小结第81-82页
第八章 结束语第82-84页
    8.1 工作总结第82页
    8.2 未来展望第82-84页
参考文献第84-86页
致谢第86-87页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第87页

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