应用IMU在床检测心率算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 心率信号测量技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 心率取算法研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第15-24页 |
| 2.1 BCG、SCG信号简介 | 第15-16页 |
| 2.2 BCG、SCG信号测量方案分析 | 第16-18页 |
| 2.2.1 基于压力的测量方案 | 第17页 |
| 2.2.2 基于位移的测量方案 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于手机内置IMU的测量方案 | 第18页 |
| 2.3 基于BCG、SCG的心率取算法分析 | 第18-22页 |
| 2.3.1 平均心率取算法 | 第19页 |
| 2.3.2 心跳点心率取算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 自适应实时心率取算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本文使用的核心算法简介 | 第22-23页 |
| 2.4.1 K-means算法简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 模拟退火算法简介 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应实时心率提取算法 | 第24-45页 |
| 3.1 算法主要思想与流程 | 第24-26页 |
| 3.2 算法设计与实现 | 第26-34页 |
| 3.2.1 预处理阶段 | 第26页 |
| 3.2.2 自适应模型构建阶段 | 第26-30页 |
| 3.2.3 实时心跳点标记阶段 | 第30-34页 |
| 3.2.4 心跳点心率计算 | 第34页 |
| 3.3 实验设计与结果分析 | 第34-44页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验设计 | 第35-37页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第37-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 分布式实时心率计算系统 | 第45-60页 |
| 4.1 系统整体架构 | 第45-46页 |
| 4.2 信号采集软件设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.3 实时心率计算集群设计与实现 | 第48-54页 |
| 4.3.2 算法引擎设计与实现 | 第50-52页 |
| 4.3.3 动态扩容与自动部署设计与实现 | 第52-54页 |
| 4.4 系统测试与结果讨论 | 第54-59页 |
| 4.4.1 系统部署 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第55-56页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
