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农产品推荐模型及电商系统的研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 协同过滤推荐算法研究现状第10-11页
        1.2.2 农产品电商系统现状第11页
    1.3 研究目标与内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 农产品电子商务系统相关技术第14-21页
    2.1 MVC设计模式第14-15页
        2.1.1 MVC设计模式优点第15页
    2.2 REACT框架技术第15-17页
        2.2.1 虚拟DOM第16-17页
        2.2.2 Redux数据流第17页
    2.3 PHP技术第17-18页
    2.4 RBAC基于角色的控制访问技术第18-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 协同过滤推荐算法理论第21-29页
    3.1 协同过滤推荐算法工作原理第21页
    3.2 协同过滤推荐算法工作流程第21-24页
    3.3 协同过滤推荐算法分类第24-28页
        3.3.1 基于用户的协同过滤算法第24-26页
        3.3.2 基于项目的协同过滤算法第26-28页
    3.4 协同过滤推荐算法缺陷第28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 农产品推荐模型的研究第29-46页
    4.1 农产品线上交易特点第29-30页
    4.2 农产品推荐模型的基本假设第30页
    4.3 基于农产品属性的相似度算法改进第30-34页
        4.3.1 基于Jaccard农产品属性相似度计算第30-32页
        4.3.2 融合信息熵的加权Jaccard相似度第32-34页
    4.4 基于农产品类别的相似度算法改进第34-37页
        4.4.1 基于农产品类别的相似度算法改进策略第34-35页
        4.4.2 基于用户偏好度因子的相似度算法改进第35-37页
    4.5 基于属性和类别的农产品推荐模型第37-39页
    4.6 实验及结果分析第39-45页
        4.6.1 实验度量标准第40页
        4.6.2 实验环境第40-41页
        4.6.3 改进Jaccard相似度对比实验第41-42页
        4.6.4 确定动态系数?最优值实验第42-43页
        4.6.5 确定平衡因子?最优值实验第43-44页
        4.6.6 改进后算法和传统算法对比第44-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第五章 电子商务系统设计与实现第46-62页
    5.1 系统开发环境第46-47页
        5.1.1 XAMPP第46页
        5.1.2 ZendStudio第46-47页
        5.1.3 FireFox+FireBug第47页
    5.2 总体设计思想第47-48页
        5.2.1 系统前端架构设计第48页
        5.2.2 系统后台架构设计第48页
    5.3 数据库设计第48-54页
        5.3.1 概念模型设计第48-50页
        5.3.2 数据表设计第50-54页
    5.4 数据采集与存储第54-55页
    5.5 农产品电子商务系统具体功能设计与实现第55-61页
        5.5.1 用户注册登录功能第55-56页
        5.5.2 用户信息管理功能第56页
        5.5.3 商品信息管理功能第56-57页
        5.5.4 订单管理功能第57-59页
        5.5.5 商品搜索及浏览功能第59-60页
        5.5.6 购买功能第60页
        5.5.7 农产品推荐功能第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 电商系统系统功能测试第62-68页
    6.1 用户登录与注册第62页
    6.2 用户信息管理第62-63页
    6.3 商品信息管理第63页
    6.4 订单管理第63-64页
    6.5 商品浏览搜索第64-65页
    6.6 农产品推荐第65-67页
    6.7 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 总结第68页
    7.2 展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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