| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·超分辨率图像重建的研究意义 | 第9-11页 |
| ·超分辨率重建概述及其与配准关系 | 第11-12页 |
| ·超分辨率图像配准的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的内容及组织安排 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像配准基础知识 | 第15-23页 |
| ·图像配准研究概述 | 第15-16页 |
| ·图像配准技术的应用领域 | 第15页 |
| ·图像配准技术面临的难点 | 第15-16页 |
| ·图像配准理论 | 第16-21页 |
| ·图像配准模型 | 第16-18页 |
| ·常用的图像配准方法 | 第18-20页 |
| ·相似性测度 | 第20-21页 |
| ·亚像素级配准 | 第21-23页 |
| 第三章 基于SIFT的配准方法 | 第23-33页 |
| ·SIFT方法 | 第23-28页 |
| ·尺度空间的建立 | 第23-25页 |
| ·特征点定位 | 第25-26页 |
| ·特征点方向分配 | 第26-27页 |
| ·特征点描述子计算 | 第27-28页 |
| ·特征点的匹配 | 第28页 |
| ·HARRIS的角点检测方法 | 第28-30页 |
| ·改进的SIFT方法 | 第30-33页 |
| ·特征点检测 | 第30-31页 |
| ·匹配准则 | 第31-33页 |
| 第四章 SIFT方法在图像配准中的应用 | 第33-61页 |
| ·算法实现流程 | 第33-34页 |
| ·图像的尺度空间表示 | 第34-36页 |
| ·特征点性能检测 | 第36-41页 |
| ·特征点检测的阈值设置 | 第36-37页 |
| ·抗噪性检测 | 第37-40页 |
| ·尺度不变性 | 第40-41页 |
| ·图像匹配 | 第41-52页 |
| ·不同分辨率,相同传感器的两幅图像之间的匹配 | 第41-48页 |
| ·不同传感器的两幅图像之间的配准 | 第48-52页 |
| ·改进前后算法的比较 | 第52-57页 |
| ·特征点检测比较 | 第52-56页 |
| ·图像配准比较 | 第56-57页 |
| ·序列图像配准 | 第57-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| 第五章 改进的配准算法在超分辨率重建中的应用 | 第61-67页 |
| ·超分辨率重建的理论基础 | 第61-62页 |
| ·插值方法 | 第62-64页 |
| ·最近邻插值(nearest neighbor interpolation) | 第62页 |
| ·线性插值(linear interpolation) | 第62-63页 |
| ·双三次插值(cubic convolution interpolatin) | 第63-64页 |
| ·基于新算法的超分辨率重建应用 | 第64-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位其间发表论文目录 | 第75页 |
