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视频监控文件中关键帧提取及对象分割的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·关键帧提取及对象分割的研究现状第10-12页
     ·关键帧的提取研究现状第10-11页
     ·对象分割的研究现状第11-12页
   ·本课题研究的主要内容第12-13页
   ·论文章节安排第13-15页
第二章 关键帧的提取第15-21页
   ·常用的几种关键帧提取方法第15-17页
     ·关键帧的概述第15页
     ·基于镜头边界法第15-16页
     ·基于运动的分析法第16页
     ·基于聚类的关键帧提取方法第16-17页
   ·本文研究的两种关键帧提取方法第17-19页
     ·基于事件单元边界法的关键帧提取第17-18页
     ·基于运动对象面积的关键帧提取第18-19页
   ·本章小节第19-21页
第三章 对象的分割第21-33页
   ·对象及分割的概述第21-23页
     ·对象的定义第21页
     ·对象分割的概述第21-23页
   ·常用的分割方法第23-27页
     ·基于区域的分割方法第24-26页
     ·基于分水岭变换的分割方法第26-27页
     ·背景差分分割法第27页
   ·改进的背景差分对象分割方法第27-32页
     ·算法介绍第27-31页
     ·算法的优缺点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 实验系统的设计第33-50页
   ·实验系统设计基本思路第33页
   ·实验系统的总体结构第33-34页
   ·实验系统功能模块定义第34-36页
   ·运动对象面积的关键帧提取算法设计第36-41页
     ·区域标识第37-39页
     ·关键帧的确定方法第39-41页
   ·对称比较的对象自动分割算法的设计第41-47页
     ·图像的二值化第42-43页
     ·数学形态处理第43-45页
     ·对称比较第45-46页
     ·对象区域截图第46-47页
   ·实验系统框架和实验设计处理流程第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 算法的测试及结果分析第50-60页
   ·实验开发与测试环境简介第50-51页
   ·测试方案第51页
   ·关键帧提取模块的测试与结果分析第51-57页
     ·单一运动目标进出场景的测试数据及结果分析第52-55页
       ·车辆进出场景的测试数据及结果分析第52-53页
       ·人进出场景的测试数据及结果分析第53-54页
       ·人骑车进出场景的测试数据及结果分析第54-55页
     ·多运动目标进出场景的测试数据及结果第55-57页
   ·对象分割模块的测试及数据分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
附录 攻读学位期间公开发表的论文第66页

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