| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 图像去噪研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像评价标准 | 第13-14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第15-24页 |
| 2.1 压缩感知理论介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 信号的稀疏性及可压缩性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 随机投影矩阵 | 第16-18页 |
| 2.2 压缩感知信号重建 | 第18-21页 |
| 2.3 压缩感知信号去噪 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 压缩感知MR图像重建 | 第24-35页 |
| 3.1 MR成像简介 | 第24-25页 |
| 3.2 基于压缩感知的MR图像重建 | 第25-30页 |
| 3.2.1 MR图像的稀疏性 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于压缩感知的MR成像系统随机投影矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于压缩感知的MR图像重建 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果及其分析 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于恒等变换和小波变换的压缩感知MR图像去噪 | 第35-57页 |
| 4.1 MR图像去噪简介 | 第35-38页 |
| 4.1.1 维纳滤波 | 第36页 |
| 4.1.2 中值滤波 | 第36-37页 |
| 4.1.3 均值滤波 | 第37页 |
| 4.1.4 小波阈值去噪 | 第37-38页 |
| 4.2 基于恒等变换的压缩感知MR图像去噪 | 第38-39页 |
| 4.3 基于小波变换的压缩感知MR图像去噪 | 第39-45页 |
| 4.3.1 小波变换 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于小波变换的MR图像去噪 | 第41页 |
| 4.3.3 基于小波变换的压缩感知图像去噪 | 第41-45页 |
| 4.4 基于混合稀疏变换的压缩感知MR图像去噪 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第46-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于CONTOURLET变换的多尺度压缩感知图像去噪 | 第57-68页 |
| 5.1 CONTOURLET变换 | 第57-59页 |
| 5.2 图像在CONTOURLET变换域的稀疏性 | 第59-61页 |
| 5.3 基于CONTOURLET变换的多尺度压缩感知图像去噪 | 第61-63页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第63-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和完成的科研论文 | 第74页 |
