| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 锅炉的发展历史及现状 | 第11-12页 |
| 1.3 燃气锅炉控制系统的特点和应用现状 | 第12-14页 |
| 第2章 天钢动力厂燃气锅炉简介 | 第14-32页 |
| 2.1 软硬件配置 | 第14页 |
| 2.1.1 软件配置 | 第14页 |
| 2.1.2 硬件配置 | 第14页 |
| 2.2 锅炉控制系统 | 第14-31页 |
| 2.2.1 汽包水位控制回路 | 第15-18页 |
| 2.2.2 主蒸汽温度控制回路 | 第18-19页 |
| 2.2.3 燃烧控制回路 | 第19-26页 |
| 2.2.4 送风量控制回路 | 第26-29页 |
| 2.2.5 炉膛负压调节回路 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 控制方案设计 | 第32-50页 |
| 3.1 燃烧控制概要 | 第32-41页 |
| 3.1.1 燃烧的基本条件 | 第32页 |
| 3.1.2 燃烧反应机理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 热平衡方程 | 第33-35页 |
| 3.1.4 排烟热损失 | 第35页 |
| 3.1.5 不完全燃烧热损失 | 第35-36页 |
| 3.1.6 散热损失 | 第36页 |
| 3.1.7 不完全燃烧方程和运行过量空气系数的确定 | 第36-41页 |
| 3.2 智能控制及其应用 | 第41页 |
| 3.3 模糊控制 | 第41-43页 |
| 3.4 神经模糊控制 | 第43-44页 |
| 3.5 遗传算法 | 第44-46页 |
| 3.6 控制方案的确定 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-50页 |
| 第4章 燃烧控制模拟 | 第50-64页 |
| 4.1 燃烧控制模拟 | 第50页 |
| 4.2 气风门数学模型 | 第50-51页 |
| 4.3 过量空气系数与烟道一氧化碳含量关系数学模型 | 第51-53页 |
| 4.4 基于遗传算法的逐步自适应寻优算法 | 第53-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 锅炉燃烧控制 | 第64-70页 |
| 5.1 燃烧方案分析 | 第64-67页 |
| 5.2 控制方案的实现 | 第67-68页 |
| 5.3 仿真实验 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |