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基于达芬奇平台的图像融合算法的实现和加速

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章. 引言第13-19页
    1.1. 研究背景第13-17页
        1.1.1. 图像融合技术的广泛应用第13-15页
        1.1.2. 图像变换的发展第15页
        1.1.3. 达芬奇技术的出现第15-17页
    1.2. 研究内容第17-18页
    1.3. 本文结构第18-19页
第二章. 图像融合第19-25页
    2.1. 图像融合的基本概念第19-20页
    2.2. 图像融合的特点第20页
    2.3. 图像融合系统的层次划分第20-23页
        2.3.1. 像素级图像融合第21页
        2.3.2. 特征级图像融合第21-22页
        2.3.3. 决策级图像融合第22-23页
        2.3.4. 图像融合的层次结构第23页
    2.4. 图像融合的国内外研究现状第23-25页
第三章. 实现图像融合的硬件平台第25-31页
    3.1. 达芬奇技术概述第25-26页
        3.1.1. DSP 的发展历程第25-26页
        3.1.2. 达芬奇技术的主要特点第26页
    3.2. 达芬奇平台的硬件环境第26-28页
    3.3. 达芬奇平台的软件开发环境第28-31页
        3.3.1. 达芬奇平台的软件开发流程第28页
        3.3.2. 达芬奇平台的软件框架技术的分层分析第28-29页
        3.3.3. 达芬奇平台的共享内存机制第29-31页
第四章. 图像变换的理论第31-50页
    4.1. 二维小波变换在图像融合中的应用第31-37页
        4.1.1. 小波变换的出现第31页
        4.1.2. 小波变换的原理第31-32页
        4.1.3. 图像的二维小波变换实例第32-34页
        4.1.4. 基于二维小波变换的图像融合第34-37页
    4.2. Contourlet 变换对二维小波变换的改进第37-45页
        4.2.1. 多尺度几何分析第37页
        4.2.2. Contourlet 变换的优势第37-38页
        4.2.3. 离散 Contourlet 变换的原理第38-39页
        4.2.4. 拉普拉斯金字塔变换第39-42页
        4.2.5. 方向滤波器组第42-45页
    4.3. 基于 Contourlet 的图像融合方法第45-50页
        4.3.1. Contourlet 变换系数分析第45-47页
        4.3.2. 基于 Contourlet 变换的图像融合方法第47-48页
        4.3.3. 图像的 Contourlet 变换图像融合实例第48-50页
第五章. 图像融合算法的比较和选取第50-55页
    5.1. 图像融合的量化指标及实现第50-52页
        5.1.1. 均值和标准差第50页
        5.1.2. 平均梯度第50-51页
        5.1.3. 熵第51-52页
    5.2. 图像融合效果的比较和分析第52-55页
        5.2.1. 融合图像的比较第52-53页
        5.2.2. 灰度分布图的比较第53页
        5.2.3. 量化分析的比较第53-55页
第六章. 图像融合算法的实现及加速第55-67页
    6.1. 在 ARM 核上实现图像融合第55-60页
        6.1.1. 搭建硬件开发环境第55-56页
        6.1.2. ARM 端软件开发环境的搭建第56-57页
        6.1.3. 图像融合算法的程序流程第57-58页
        6.1.4. Contourlet 变换的程序结构第58-59页
        6.1.5. ARM 核上图像融合的时间消耗第59-60页
    6.2. 通过任务分配加速图像融合第60-64页
        6.2.1. 程序各模块的时间消耗分布第60-61页
        6.2.2. ARM 和 DSP 协同工作程序设计第61-62页
        6.2.3. 任务分配后的程序流程第62-64页
    6.3. 实验结果及分析第64-67页
        6.3.1. 在异构双核上程序的加速比第64页
        6.3.2. 实验测算 DSP 矩阵运算的加速比第64-65页
        6.3.3. 调用开销的测算第65-67页
第七章. 结论与展望第67-69页
    7.1. 结论第67页
    7.2. 展望第67-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文及专利目录第73-75页

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