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基于认知无线电的PAPR优化算法及ICI抑制算法的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状及研究意义第15-18页
        1.2.1 认知无线电国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 WOFDM 国内外研究现状第17页
        1.2.3 研究意义第17-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
第2章 认知无线电与WOFDM 概述第20-34页
    2.1 认知无线电概述第20-25页
        2.1.1 认知无线电的物理体系结构第21-22页
        2.1.2 认知无线电中的认知循环第22-23页
        2.1.3 认知无线电的关键技术第23-25页
    2.2 WOFDM 概述第25-31页
        2.2.1 WOFDM 系统模型第25-27页
        2.2.2 小波包变换基本理论第27-30页
        2.2.3 应用在多载波调制中的小波第30-31页
    2.3 WOFDM 的特点第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 基于分派问题模型的峰均功率比优化算法第34-56页
    3.1 引言第34页
    3.2 WOFDM 系统的峰均功率比第34-36页
        3.2.1 峰均功率比的定义第34-35页
        3.2.2 WOFDM 系统的峰均功率比第35-36页
    3.3 抑制峰均功率比相关算法的研究第36-44页
        3.3.1 传统峰均功率比抑制算法第36-39页
        3.3.2 动态修剪小波包树算法第39-40页
        3.3.3 强迫搜索较优小波包基算法第40-42页
        3.3.4 门限算法第42-44页
    3.4 基于分派问题模型的峰均功率比优化算法原理第44-46页
    3.5 基于分派问题模型的峰均功率比优化算法步骤第46-48页
    3.6 算法仿真与性能分析第48-54页
    3.7 本章小结第54-56页
第4章 多线程优化峰均功率比并行算法第56-70页
    4.1 引言第56页
    4.2 并行算法设计第56-59页
        4.2.1 并行性条件第56-57页
        4.2.2 并行算法的并行性能分析第57-59页
    4.3 基于多核处理器的多线程并行算法设计第59-63页
        4.3.1 线程第59-61页
        4.3.2 多线程并行程序设计第61-62页
        4.3.3 多核处理器平台第62-63页
        4.3.4 面向应用的多核编程工具第63页
    4.4 多线程优化峰均功率比并行算法的设计与实现第63-65页
    4.5 多线程优化峰均功率比并行算法步骤第65-67页
    4.6 算法仿真与性能分析第67-69页
        4.6.1 仿真工具与仿真参数第67页
        4.6.2 仿真结果与性能分析第67-69页
    4.7 本章小结第69-70页
第5章 最优失效子载波保护频带算法第70-100页
    5.1 引言第70-71页
    5.2 基于OFDM 的频谱池第71-75页
        5.2.1 基于OFDM 的频谱池第71-73页
        5.2.2 基于OFDM 的频谱池中的互扰第73-75页
    5.3 基于WOFDM 的频谱池的设计与实现第75-79页
        5.3.1 设计基于WOFDM 的频谱池第75-77页
        5.3.2 基于WOFDM 的频谱池的实现第77-79页
    5.4 最优失效子载波保护频带算法原理第79-82页
        5.4.1 基于WOFDM 的频谱池中ICI 能量分析第79-81页
        5.4.2 最优失效子载波第81-82页
    5.5 最优失效子载波保护频带算法步骤第82-84页
    5.6 算法仿真与分析第84-98页
        5.6.1 仿真参数及场景第84-87页
        5.6.2 仿真数据及分析第87-98页
    5.7 本章小结第98-100页
第6章 总结与展望第100-102页
    6.1 全文主要内容及结论第100-101页
    6.2 下一步研究重点第101-102页
参考文献第102-110页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第110-112页
致谢第112-113页

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