| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 第一章 文献综述 | 第14-26页 |
| 1 生物入侵概述 | 第14-16页 |
| 1.1 生物入侵的概念 | 第14页 |
| 1.2 生物入侵的机制 | 第14-16页 |
| 2 中国的植物入侵现状 | 第16-18页 |
| 2.1 中国外来入侵植物概述 | 第16页 |
| 2.2 生物入侵在我国造成的影响 | 第16-17页 |
| 2.3 中国外来入侵植物的组成 | 第17页 |
| 2.4 我国菊科外来杂草 | 第17-18页 |
| 3 外来入侵物种风险评估及适生区分析 | 第18-26页 |
| 3.1 外来入侵物种风险评估 | 第18-19页 |
| 3.2 适生区预测 | 第19页 |
| 3.3 适生区分析常用模型 | 第19-24页 |
| 3.4 GIS在适生区预测中的应用 | 第24-26页 |
| 第二章 用MAXENT模型预测入侵杂草春飞蓬Erigeron philadelphicus在中国的入侵范围 | 第26-40页 |
| 1 材料方法 | 第29-32页 |
| 1.1 数据获取与处理 | 第29-32页 |
| 1.1.1 入侵生物物种分布数据 | 第29-30页 |
| 1.1.2 环境数据 | 第30-31页 |
| 1.1.3 地图数据 | 第31-32页 |
| 1.1.4 软件平台 | 第32页 |
| 1.2 方法 | 第32页 |
| 2 结果与分析 | 第32-37页 |
| 2.1 预测结果 | 第32-35页 |
| 2.2 精度测评 | 第35-36页 |
| 2.3 春飞蓬适生区生态环境因子分析 | 第36-37页 |
| 3 讨论 | 第37-40页 |
| 第三章 基于MAXENT模型的加拿大一枝黄花Solidago canadensis适生区预测 | 第40-48页 |
| 1 数据获取与处理 | 第41-43页 |
| 1.1 入侵生物物种分布数据 | 第41-42页 |
| 1.2 环境数据 | 第42页 |
| 1.3 地图数据 | 第42页 |
| 1.4 软件平台 | 第42页 |
| 1.5 模型设置 | 第42-43页 |
| 2 结果与分析 | 第43-46页 |
| 2.1 预测结果 | 第43-44页 |
| 2.2 模型测评 | 第44页 |
| 2.3 加拿大一枝黄花适生区生态环境因子分析 | 第44-45页 |
| 2.4 基于原生地分布数据的预测结果 | 第45-46页 |
| 3 讨论 | 第46-48页 |
| 第四章 研究入侵地记录对入侵预测结果的影响,以小飞蓬Conyza canadensis为例 | 第48-60页 |
| 1 材料方法 | 第50-52页 |
| 1.1 数据获取与处理 | 第50-51页 |
| 1.1.1 入侵物种分布数据 | 第50页 |
| 1.1.2 环境数据 | 第50-51页 |
| 1.1.3 地图数据 | 第51页 |
| 1.1.4 软件平台 | 第51页 |
| 1.2 技术路线 | 第51-52页 |
| 2 结果与分析 | 第52-58页 |
| 2.1 预测结果 | 第52-57页 |
| 2.2 模型预测结果的AUC值比较 | 第57-58页 |
| 3 讨论 | 第58-60页 |
| 第五章 源自北美洲的菊科入侵种在我国的潜在入侵范围及入侵规律 | 第60-88页 |
| 1 材料方法 | 第65-66页 |
| 1.1 数据采集与处理 | 第65-66页 |
| 1.1.1 入侵生物物种分布资料 | 第65页 |
| 1.1.2 环境数据 | 第65页 |
| 1.1.3 地图数据 | 第65页 |
| 1.1.4 软件平台 | 第65-66页 |
| 1.2 方法 | 第66页 |
| 2 结果与分析 | 第66-79页 |
| 2.1 当前分布图 | 第66-71页 |
| 2.2 预测结果 | 第71-77页 |
| 2.3 预测结果精度测评及环境因子刀切法分析 | 第77-78页 |
| 2.4 GIS叠加分析 | 第78-79页 |
| 3 讨论 | 第79-88页 |
| 3.1 当前分布 | 第80页 |
| 3.2 环境因子 | 第80-82页 |
| 3.3 种子传播方式及生境 | 第82-83页 |
| 3.4 入侵地域 | 第83-84页 |
| 3.5 入侵性与防控措施 | 第84-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
