基于Web使用挖掘的网站优化研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文体系结构 | 第16-17页 |
| 1.5 论文创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 数据挖掘与Web 使用挖掘 | 第18-25页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第18页 |
| 2.2 Web 挖掘 | 第18-19页 |
| 2.3 Web 挖掘的分类 | 第19-20页 |
| 2.4 Web 使用挖掘 | 第20-24页 |
| 2.4.1 Web 使用挖掘的概念 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Web 使用挖掘的应用 | 第21-22页 |
| 2.4.3 Web 使用挖掘的过程 | 第22-23页 |
| 2.4.4 Web 使用挖掘的常用概念 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Web 使用挖掘数据预处理研究 | 第25-37页 |
| 3.1 Web 使用挖掘数据源分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 Web 日志文件概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 Web 日志文件特点 | 第26-27页 |
| 3.2 数据预处理过程 | 第27-28页 |
| 3.3 数据融合与清理 | 第28-30页 |
| 3.4 用户识别 | 第30-32页 |
| 3.5 会话识别 | 第32-33页 |
| 3.6 路径完善 | 第33-35页 |
| 3.7 结果整合 | 第35-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 Web 使用挖掘的模式分析 | 第37-47页 |
| 4.1 访问者分析 | 第37-38页 |
| 4.2 关联性分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 关联规则的提出 | 第38页 |
| 4.2.2 关联规则的基本概念 | 第38-39页 |
| 4.2.3 关联规则的算法 | 第39-41页 |
| 4.2.4 关联规则挖掘的数据格式 | 第41-42页 |
| 4.3 时序性分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 时序性规则的概念 | 第42页 |
| 4.3.2 时序性规则的算法 | 第42-44页 |
| 4.4 基于权重的模式分析改进 | 第44-46页 |
| 4.4.1 页面权重 | 第44-45页 |
| 4.4.2 访问序列权重 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于 Web 使用挖掘的网站优化系统设计 | 第47-64页 |
| 5.1 系统设计思想 | 第47页 |
| 5.2 系构结构 | 第47-56页 |
| 5.2.1 数据收集与处理模块 | 第47-51页 |
| 5.2.2 访问者分析模块 | 第51-52页 |
| 5.2.3 模式发现与分析模块 | 第52-56页 |
| 5.3 系统难点与解决方案 | 第56-59页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 数据预处理程序 | 第69-81页 |
| 附录2 用户识别数据库SQL 实现 | 第81-83页 |
| 附录3 会话识别数据库SQL 实现 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
