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自抗扰控制器的免疫遗传算法优化及其应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 选题背景及意义第9页
    1.2 课题研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-12页
第2章 自抗扰控制技术及仿真研究第12-30页
    2.1 经典PID 控制的优缺点第12-14页
    2.2 自抗扰控制器的结构与原理第14-20页
        2.2.1 非线性跟踪微分器(TD)第14-16页
        2.2.2 扩张状态观测器(ESO)第16-18页
        2.2.3 非线性状态误差反馈控制律(NLSEF)第18页
        2.2.4 自抗扰控制器的算法第18-20页
    2.3 自抗扰控制器仿真技术研究第20-26页
        2.3.1 自抗扰模块库的创建第20-25页
        2.3.2 创建自定义模块库第25-26页
    2.4 仿真实例第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 自抗扰控制器的参数整定第30-39页
    3.1 遗传算法概述第30-33页
        3.1.1 标准遗传算法的基本原理第30-32页
        3.1.2 标准遗传算法的特点和不足第32-33页
    3.2 免疫遗传算法第33-36页
        3.2.1 免疫遗传算法的基本原理第33-35页
        3.2.2 基于矢量距的免疫遗传算法第35-36页
    3.3 自抗扰控制器的参数整定原则第36页
    3.4 仿真实例第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 自抗扰控制器在过热汽温系统中的应用第39-45页
    4.1 过热汽温系统的原理第39-40页
        4.1.1 串级过热汽温系统的结构和原理第39-40页
        4.1.2 过热汽温系统动态特性第40页
    4.2 自抗扰控制器在过热汽温系统中的应用第40-41页
    4.3 仿真实例第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 结论第45-46页
参考文献第46-48页
攻读硕士期间发表论文第48-49页
致谢第49页

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