人工油松林数字航空摄影蓄积模型研建
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
1 绪论 | 第7-24页 |
1.1 研究背景 | 第7-15页 |
1.1.1 高精度轻小型航空摄影测量概述 | 第7-8页 |
1.1.2 轻小型航空摄影测量国内外发展现状 | 第8-10页 |
1.1.3 高精度轻小型遥感发展趋势 | 第10-12页 |
1.1.4 LIDAR基木概念 | 第12页 |
1.1.5 LIDAR发展现状 | 第12-14页 |
1.1.6 林业调查 | 第14-15页 |
1.2 航空摄影及LIDAR技术应用于林业调查 | 第15-17页 |
1.2.1 LiDAR技术在林业中的应用 | 第15-16页 |
1.2.2 轻小型航空摄影遥感森林计测技术 | 第16页 |
1.2.3 树种识别 | 第16-17页 |
1.2.4 树种林种经济价值核算研究 | 第17页 |
1.2.5 林业制图研究 | 第17页 |
1.3 高精度轻小型航空遥感系统介绍 | 第17-20页 |
1.4 研究目标、内容和方法 | 第20-24页 |
1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
1.4.2 技术路线 | 第21-22页 |
1.4.3 主要创新点 | 第22页 |
1.4.4 研究意义 | 第22-24页 |
2 研究区与数据情况介绍 | 第24-35页 |
2.1 研究区概况 | 第24-25页 |
2.2 数据情况介绍 | 第25-26页 |
2.3 高精度轻小型低空遥感影像数据的处理 | 第26-28页 |
2.4 LIDAR点云去噪分类 | 第28-35页 |
3 林业调查应用 | 第35-40页 |
3.1 树高提取 | 第35页 |
3.2 树冠直径的量测 | 第35-37页 |
3.2.1 影像分割 | 第36-37页 |
3.2.2 树冠提取 | 第37页 |
3.3 树种判别 | 第37-38页 |
3.4 郁闭度测定 | 第38-40页 |
4 林木参数提取和反演 | 第40-47页 |
4.1 单木树高反演 | 第40-42页 |
4.2 径阶—树高模型 | 第42-44页 |
4.3 建立冠幅—胸径模型 | 第44-45页 |
4.4 航空影像立木材积表 | 第45-47页 |
5 林分蓄积量模型 | 第47-52页 |
5.1 二元立木材积表求蓄积 | 第47-48页 |
5.2 角规测量蓄积量模型 | 第48-50页 |
5.3 航空影像林分蓄积模型 | 第50-52页 |
6 总结 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
个人简介 | 第58-59页 |
导师简介 | 第59-60页 |
获得成果目录 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |