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人工油松林数字航空摄影蓄积模型研建

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-24页
    1.1 研究背景第7-15页
        1.1.1 高精度轻小型航空摄影测量概述第7-8页
        1.1.2 轻小型航空摄影测量国内外发展现状第8-10页
        1.1.3 高精度轻小型遥感发展趋势第10-12页
        1.1.4 LIDAR基木概念第12页
        1.1.5 LIDAR发展现状第12-14页
        1.1.6 林业调查第14-15页
    1.2 航空摄影及LIDAR技术应用于林业调查第15-17页
        1.2.1 LiDAR技术在林业中的应用第15-16页
        1.2.2 轻小型航空摄影遥感森林计测技术第16页
        1.2.3 树种识别第16-17页
        1.2.4 树种林种经济价值核算研究第17页
        1.2.5 林业制图研究第17页
    1.3 高精度轻小型航空遥感系统介绍第17-20页
    1.4 研究目标、内容和方法第20-24页
        1.4.1 研究内容第20-21页
        1.4.2 技术路线第21-22页
        1.4.3 主要创新点第22页
        1.4.4 研究意义第22-24页
2 研究区与数据情况介绍第24-35页
    2.1 研究区概况第24-25页
    2.2 数据情况介绍第25-26页
    2.3 高精度轻小型低空遥感影像数据的处理第26-28页
    2.4 LIDAR点云去噪分类第28-35页
3 林业调查应用第35-40页
    3.1 树高提取第35页
    3.2 树冠直径的量测第35-37页
        3.2.1 影像分割第36-37页
        3.2.2 树冠提取第37页
    3.3 树种判别第37-38页
    3.4 郁闭度测定第38-40页
4 林木参数提取和反演第40-47页
    4.1 单木树高反演第40-42页
    4.2 径阶—树高模型第42-44页
    4.3 建立冠幅—胸径模型第44-45页
    4.4 航空影像立木材积表第45-47页
5 林分蓄积量模型第47-52页
    5.1 二元立木材积表求蓄积第47-48页
    5.2 角规测量蓄积量模型第48-50页
    5.3 航空影像林分蓄积模型第50-52页
6 总结第52-55页
参考文献第55-58页
个人简介第58-59页
导师简介第59-60页
获得成果目录第60-61页
致谢第61页

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