| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.5 研究思路及内容 | 第12-13页 |
| 1.5.1 思路方法 | 第12页 |
| 1.5.2 具体章节安排 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 交通控制与诱导协同研究的理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 交通控制的基本理论方法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 交通控制的目标 | 第14-15页 |
| 2.1.2 交通控制模型简介 | 第15-17页 |
| 2.1.3 路口信号配时的模型及方法 | 第17-18页 |
| 2.2 交通流诱导的基本理论方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 城市交通流诱导系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 动态交通分配理论与模型 | 第19-21页 |
| 2.3 交通控制与交通流诱导的关系分析 | 第21-22页 |
| 2.4 交通控制与诱导协同模型研究 | 第22-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 交通控制与诱导协同的建模思想及协同时机判定 | 第28-47页 |
| 3.1 城市大范围交通控制系统 | 第28-31页 |
| 3.1.1 大范围交通控制系统的特点 | 第29-31页 |
| 3.1.2 大范围交通控制与诱导协同的目标 | 第31页 |
| 3.2 协同建模思路 | 第31-33页 |
| 3.2.1 建模思路 | 第31-32页 |
| 3.2.2 建模原则 | 第32-33页 |
| 3.3 大系统递阶控制系统理论 | 第33-41页 |
| 3.3.1 大系统理论概述 | 第33-35页 |
| 3.3.2 大系统递阶控制方法简介 | 第35-38页 |
| 3.3.3 大系统的递阶优化算法 | 第38-41页 |
| 3.4 交通状态判别 | 第41-46页 |
| 3.4.1 交通状态判别概述 | 第42页 |
| 3.4.2 交通状态判别指标选取及计算 | 第42-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于大系统递阶优化的协同建模、算法及仿真实验 | 第47-59页 |
| 4.1 基于大系统递阶优化的交通控制与诱导协同模型 | 第47-52页 |
| 4.1.1 协同结构 | 第47-48页 |
| 4.1.2 协同模型 | 第48-51页 |
| 4.1.3 协同递阶优化算法 | 第51-52页 |
| 4.2 仿真实验 | 第52-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
