| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 内容分类的关键技术 | 第16-24页 |
| 2.1 手机短信收发流程 | 第16-17页 |
| 2.2 文本表示方法 | 第17页 |
| 2.3 特征选择方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 信息增益 | 第18页 |
| 2.3.2 互信息 | 第18页 |
| 2.3.3 期望交叉熵 | 第18页 |
| 2.3.4 χ~2统计量 | 第18-19页 |
| 2.4 文本分类算法 | 第19-22页 |
| 2.4.1 K 近邻算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯 | 第21页 |
| 2.4.3 支持向量机 | 第21-22页 |
| 2.5 特征选择方法和文本分类算法对比 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 垃圾短信拦截系统方案的制定 | 第24-38页 |
| 3.1 垃圾短信拦截系统的目标 | 第24页 |
| 3.2 判定方案及关键技术的比较和分析 | 第24-26页 |
| 3.2.1 发端方案和收端方案对比 | 第24-25页 |
| 3.2.2 自带模块、基于信令链路监控、基于短信中心监控比较 | 第25-26页 |
| 3.3 系统方案设计和部署 | 第26-31页 |
| 3.3.1 垃圾短信拦截系统方案的制定及监控范围 | 第26-27页 |
| 3.3.2 系统体系结构设计 | 第27页 |
| 3.3.3 系统网络结构设计 | 第27-29页 |
| 3.3.4 系统软件结构设计 | 第29-31页 |
| 3.3.5 全网垃圾短信拦截部署方案设计 | 第31页 |
| 3.4 过滤模块流程研究 | 第31-37页 |
| 3.4.1 黑白名单过滤模块流程 | 第32-34页 |
| 3.4.2 时段门限限定过滤模块流程 | 第34-35页 |
| 3.4.3 关键词匹配过滤模块流程 | 第35-36页 |
| 3.4.4 内容分类模块过滤流程 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 内容分类模块设计 | 第38-48页 |
| 4.1 训练模块设计 | 第38-43页 |
| 4.1.1 分词部分 | 第38-40页 |
| 4.1.2 去停用词部分 | 第40-42页 |
| 4.1.3 特征词选择方法 | 第42-43页 |
| 4.2 分类模块设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 SVM 分类器实现步骤 | 第43-46页 |
| 4.2.2 新增功能模块设计 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 评价标准及实验分析 | 第48-55页 |
| 5.1 实验数据 | 第48页 |
| 5.2 分类性能评估标准 | 第48-49页 |
| 5.3 参数设置 | 第49-52页 |
| 5.4 测试实验结果分析 | 第52-54页 |
| 5.4.1 特征降维方法比较及特征数的确定 | 第52-53页 |
| 5.4.2 KNN 算法和 SVM 算法实验比较 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |