基于流程智能的宇通公司业务流程分析系统构建
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 军工制造行业业务流程管理现状 | 第6-9页 |
| 1.2 宇通公司业务流程管理存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 流程智能技术基础 | 第12-16页 |
| 2.1 决策树算法 | 第13-14页 |
| 2.2 决策树分析工具简介 | 第14页 |
| 2.3 流程智能框架模型 | 第14-16页 |
| 第三章 宇通公司业务流程分析系统的需求分析 | 第16-22页 |
| 3.1 宇通公司业务流程分析系统基础功能 | 第16-20页 |
| 3.1.1 系统基础维护 | 第18页 |
| 3.1.2 业务流程监控 | 第18-19页 |
| 3.1.3 流程数据管理 | 第19-20页 |
| 3.2 宇通公司业务流程分析系统核心功能 | 第20-22页 |
| 3.2.1 可视化数据分析 | 第20-21页 |
| 3.2.3 智能化辅助决策 | 第21-22页 |
| 第四章 宇通公司业务流程分析系统设计 | 第22-47页 |
| 4.1 宇通公司业务流程分析系统架构设计 | 第22-26页 |
| 4.2 流程数据仓库管理子系统 | 第26-28页 |
| 4.2.1 面向流程实例主题的模型建立 | 第26-27页 |
| 4.2.2 流程数据ETL过程 | 第27-28页 |
| 4.3 流程数据多维分析子系统 | 第28-33页 |
| 4.3.1 流程指标分析 | 第28-29页 |
| 4.3.2 多维分析过程 | 第29-33页 |
| 4.4 流程业务行为分析子系统 | 第33-42页 |
| 4.4.1 决策树算法的应用 | 第33-40页 |
| 4.4.2 K均值聚类分析的应用 | 第40-42页 |
| 4.5 与当前业务流程管理平台的集成设计 | 第42-45页 |
| 4.6 与同类系统比较 | 第45页 |
| 4.7 业务流程分析系统应用效果 | 第45-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-49页 |
| 5.1 宇通公司业务流程分析系统的特点 | 第47-48页 |
| 5.2 不足与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
