SAR图像地雷场检测技术研究
| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1.2.1 国内外典型系统 | 第17-21页 |
| 1.2.2 地雷场检测技术研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3 SAR图像地雷场检测架构 | 第25-29页 |
| 1.3.1 地雷场检测流程 | 第25-26页 |
| 1.3.2 检测过程中的特征利用分析 | 第26-27页 |
| 1.3.3 关键技术分析 | 第27-29页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第29-32页 |
| 第二章 地雷场元素目标预筛选 | 第32-64页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 元素目标预筛选算法分析 | 第33-41页 |
| 2.2.1 元素目标预筛选算法 | 第33-35页 |
| 2.2.2 基于全变分的相干斑抑制算法 | 第35-36页 |
| 2.2.3 CFAR检测方法的适用性分析 | 第36-41页 |
| 2.3 基于网格聚类的元素目标预筛选算法 | 第41-54页 |
| 2.3.1 基于面积的网格聚类算法 | 第41-43页 |
| 2.3.2 聚类算法参数设计 | 第43-45页 |
| 2.3.3 关键步骤分析 | 第45-47页 |
| 2.3.4 算法时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| 2.3.5 试验结果 | 第48-54页 |
| 2.4 基于形态分离的元素目标预筛选算法 | 第54-62页 |
| 2.4.1 MCA算法的适用性分析 | 第54-56页 |
| 2.4.2 形态分离算法 | 第56-60页 |
| 2.4.3 试验结果 | 第60-62页 |
| 2.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第三章地雷场元素目标特征提取及鉴别 | 第64-89页 |
| 3.1 引言 | 第64-66页 |
| 3.2 地雷散射特性分析 | 第66-69页 |
| 3.2.1 地雷散射模型 | 第66-67页 |
| 3.2.2 地雷回波谱分析 | 第67-68页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第68-69页 |
| 3.3 基于图像稀疏分解的地雷特征提取及鉴别 | 第69-73页 |
| 3.3.1 算法处理流程 | 第69-70页 |
| 3.3.2 算法关键技术分析 | 第70-71页 |
| 3.3.3 试验结果 | 第71-73页 |
| 3.4 基于时频表示的地雷特征提取及鉴别 | 第73-86页 |
| 3.4.1 基于距离剖线的时频特征提取分析 | 第74-76页 |
| 3.4.2 基于稀疏时频表示的特征提取及鉴别算法 | 第76-86页 |
| 3.5 引入判别分量的特征提取及鉴别 | 第86-87页 |
| 3.5.1 算法原理分析 | 第86页 |
| 3.5.2 算法应用分析 | 第86-87页 |
| 3.6 本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 地雷场提取及标定 | 第89-122页 |
| 4.1 引言 | 第89-91页 |
| 4.2 疑似地雷场提取 | 第91-96页 |
| 4.2.1 基于吸引子的点目标鉴别 | 第91-95页 |
| 4.2.2 基于分层聚类的疑似地雷场提取 | 第95-96页 |
| 4.3 地雷场统计特性分析 | 第96-113页 |
| 4.3.1 统计特性分析流程 | 第96-98页 |
| 4.3.2 地雷场仿真 | 第98-105页 |
| 4.3.3 统计特性分析 | 第105-113页 |
| 4.4 地雷场鉴别及边界标定 | 第113-120页 |
| 4.4.1 疑似地雷场鉴别 | 第113-117页 |
| 4.4.2 边界标定 | 第117-120页 |
| 4.5 本章小结 | 第120-122页 |
| 第五章 结论与展望 | 第122-125页 |
| 5.1 本文工作小结 | 第122-123页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第136-137页 |
| 附录 A 典型概率密度函数 | 第137-138页 |
| 附录 B 快速 CFAR 检测 | 第138-140页 |
| 附录 C MCA 算法 | 第140-141页 |
| 附录 D 英文缩写词对照表 | 第141-142页 |
