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基于GPU计算平台的电磁散射计算并行加速技术

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-38页
    1.1 课题背景第14-16页
    1.2 电磁散射问题第16-22页
        1.2.1 雷达散射截面第18-19页
        1.2.2 逆合成孔径雷达像第19-20页
        1.2.3 图形学技术在电磁散射计算中的应用第20-22页
    1.3 高频近似算法第22-27页
        1.3.1 几何光学法第22-23页
        1.3.2 几何绕射理论、一致性几何绕射理论及等效电磁流法第23-24页
        1.3.3 物理光学法第24-25页
        1.3.4 物理绕射理论及增量长度绕射系数第25页
        1.3.5 弹跳射线法第25-27页
    1.4 低频数值方法第27-29页
        1.4.1 矩量法第27-28页
        1.4.2 基于积分方程的快速方法第28-29页
    1.5 基于GPU相关计算平台的并行计算第29-35页
        1.5.1 基于GPU的并行计算第30-32页
        1.5.2 基于CPU-GPU异构架构的并行计算第32-33页
        1.5.3 基于GPU集群的并行计算第33-35页
    1.6 本文的贡献第35-36页
    1.7 本文的组织结构第36-38页
第2章 基于GPU的高频电磁散射计算第38-58页
    2.1 统一计算设备架构(CUDA)简介第38-40页
    2.2 弹跳射线法及其加速技术第40-42页
    2.3 基于CUDA的多分辨率弹跳射线法第42-52页
        2.3.1 基于kd树的射线管追踪第43-46页
        2.3.2 射线管有效性判断与记录第46-48页
        2.3.3 并行散射场计算第48-52页
    2.4 数值实验结果及分析第52-56页
    2.5 本章小结第56-58页
第3章 基于GPU的矩量法第58-68页
    3.1 矩量法简介第58-61页
    3.2 基于CUDA的矩量法第61-65页
        3.2.1 阻抗矩阵元素填充第61-63页
        3.2.2 矩阵方程求解第63-65页
    3.3 数值实验结果及分析第65-67页
    3.4 本章小结第67-68页
第4章 基于CPU-GPU异构环境的高频电磁散射计算第68-86页
    4.1 CPU-GPU异构架构简介第68-69页
    4.2 截断—增量长度绕射系数第69-73页
    4.3 基于CPU-GPU异构架构的弹跳射线法与截断—增量长度绕射系数第73-79页
        4.3.1 计算任务分配第73-76页
        4.3.2 CPU与GPU间的负载均衡第76-77页
        4.3.3 算法实现第77-79页
    4.4 数值实验结果与分析第79-84页
        4.4.1 RCS快速计算第79-80页
        4.4.2 逆合成孔径雷达成像第80-84页
    4.5 本章小结第84-86页
第5章 GPU集群环境下的电磁散射计算第86-100页
    5.1 集群在电磁散射计算中的应用第86-87页
    5.2 本文使用的集群系统第87-89页
    5.3 基于GPU集群的弹跳射线法第89-93页
        5.3.1 并行策略第89-90页
        5.3.2 负载均衡第90-93页
    5.4 数值实验结果及分析第93-98页
    5.5 本章小结第98-100页
第6章 总结与展望第100-102页
    6.1 总结第100-101页
    6.2 展望第101-102页
参考文献第102-110页
攻读博士学位期间主要的研究成果第110-111页
致谢第111页

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