摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-38页 |
1.1 课题背景 | 第14-16页 |
1.2 电磁散射问题 | 第16-22页 |
1.2.1 雷达散射截面 | 第18-19页 |
1.2.2 逆合成孔径雷达像 | 第19-20页 |
1.2.3 图形学技术在电磁散射计算中的应用 | 第20-22页 |
1.3 高频近似算法 | 第22-27页 |
1.3.1 几何光学法 | 第22-23页 |
1.3.2 几何绕射理论、一致性几何绕射理论及等效电磁流法 | 第23-24页 |
1.3.3 物理光学法 | 第24-25页 |
1.3.4 物理绕射理论及增量长度绕射系数 | 第25页 |
1.3.5 弹跳射线法 | 第25-27页 |
1.4 低频数值方法 | 第27-29页 |
1.4.1 矩量法 | 第27-28页 |
1.4.2 基于积分方程的快速方法 | 第28-29页 |
1.5 基于GPU相关计算平台的并行计算 | 第29-35页 |
1.5.1 基于GPU的并行计算 | 第30-32页 |
1.5.2 基于CPU-GPU异构架构的并行计算 | 第32-33页 |
1.5.3 基于GPU集群的并行计算 | 第33-35页 |
1.6 本文的贡献 | 第35-36页 |
1.7 本文的组织结构 | 第36-38页 |
第2章 基于GPU的高频电磁散射计算 | 第38-58页 |
2.1 统一计算设备架构(CUDA)简介 | 第38-40页 |
2.2 弹跳射线法及其加速技术 | 第40-42页 |
2.3 基于CUDA的多分辨率弹跳射线法 | 第42-52页 |
2.3.1 基于kd树的射线管追踪 | 第43-46页 |
2.3.2 射线管有效性判断与记录 | 第46-48页 |
2.3.3 并行散射场计算 | 第48-52页 |
2.4 数值实验结果及分析 | 第52-56页 |
2.5 本章小结 | 第56-58页 |
第3章 基于GPU的矩量法 | 第58-68页 |
3.1 矩量法简介 | 第58-61页 |
3.2 基于CUDA的矩量法 | 第61-65页 |
3.2.1 阻抗矩阵元素填充 | 第61-63页 |
3.2.2 矩阵方程求解 | 第63-65页 |
3.3 数值实验结果及分析 | 第65-67页 |
3.4 本章小结 | 第67-68页 |
第4章 基于CPU-GPU异构环境的高频电磁散射计算 | 第68-86页 |
4.1 CPU-GPU异构架构简介 | 第68-69页 |
4.2 截断—增量长度绕射系数 | 第69-73页 |
4.3 基于CPU-GPU异构架构的弹跳射线法与截断—增量长度绕射系数 | 第73-79页 |
4.3.1 计算任务分配 | 第73-76页 |
4.3.2 CPU与GPU间的负载均衡 | 第76-77页 |
4.3.3 算法实现 | 第77-79页 |
4.4 数值实验结果与分析 | 第79-84页 |
4.4.1 RCS快速计算 | 第79-80页 |
4.4.2 逆合成孔径雷达成像 | 第80-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-86页 |
第5章 GPU集群环境下的电磁散射计算 | 第86-100页 |
5.1 集群在电磁散射计算中的应用 | 第86-87页 |
5.2 本文使用的集群系统 | 第87-89页 |
5.3 基于GPU集群的弹跳射线法 | 第89-93页 |
5.3.1 并行策略 | 第89-90页 |
5.3.2 负载均衡 | 第90-93页 |
5.4 数值实验结果及分析 | 第93-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-100页 |
第6章 总结与展望 | 第100-102页 |
6.1 总结 | 第100-101页 |
6.2 展望 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第110-111页 |
致谢 | 第111页 |