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化学计量学在二十种中成药的红外指纹图谱中的应用研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 20种中成药的主要成分及功效第14-16页
    1.2 20种中成药的研究现状第16-18页
    1.3 红外光谱法与化学计量学相结合第18-20页
        1.3.1 红外光谱法与聚类分析法相结合在中药方面的应用第18-19页
        1.3.2 红外光谱法与人工神经网络相结合在中药方面的应用第19-20页
    1.4 中成药红外指纹图谱标准图谱库的建立第20页
    1.5 论文研究目的、意义及展望第20-22页
第二章 红外光谱实验条件的考察第22-29页
    2.1 实验部分第22页
        2.1.1 仪器与试剂第22页
        2.1.2 实验方法第22页
    2.2 结果与讨论第22-29页
        2.2.1 单因素实验条件的考察第22-29页
            2.2.1.1 样品的粉末粒度对红外图谱的影响第22-24页
            2.2.1.2 样品与KBr的混合比例对红外图谱的影响第24-25页
            2.2.1.3 压片质量对红外图谱的影响第25-26页
            2.2.1.4 压片压力对红外图谱的影响第26-27页
            2.2.1.5 压片时间对红外图谱的影响第27-29页
第三章 清热类药物的红外光谱研究第29-39页
    3.1 清热类药物的来源第29-30页
        3.1.1 清热类药物样品的来源第29页
        3.1.2 数据处理方法第29-30页
    3.2 聚类分析法用于清热类药物红外光谱一致性的研究第30-34页
        3.2.1 聚类分析法用于清肺抑火丸红外光谱一致性的检验第30-31页
        3.2.2 聚类分析法用于龙胆泻肝丸红外光谱一致性的检验第31-32页
        3.2.3 聚类分析法用于黄连上清丸红外光谱一致性的检验第32-33页
        3.2.4 聚类分析法用于鼻舒适片红外光谱一致性的检验第33-34页
    3.3 清热类药物的分类鉴别第34-37页
        3.3.1 小波变换压缩方法和人工神经网络建模第34页
        3.3.2 人工神经网络建模第34-35页
        3.3.3 人工神经网络参数的选择第35-36页
            3.3.3.1 转换函数的选择第35-36页
            3.3.3.2 隐含节点数的选择第36页
            3.3.3.3 学习速率和动量因子的选择第36页
        3.3.4 清热类药物人工神经网络分类鉴别结果第36-37页
    3.4 清热类药物的红外指纹图谱第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 补益类药物的红外光谱研究第39-47页
    4.1 补益类类药物的来源第39页
    4.2 聚类分析法用于补益类药物红外光谱一致性的研究第39-43页
        4.2.1 聚类分析法用于补中益气丸红外光谱一致性的检验第39-40页
        4.2.2 聚类分析法用于归脾丸红外光谱一致性的检验第40-41页
        4.2.3 聚类分析法用于六味地黄丸红外光谱一致性的检验第41-42页
        4.2.4 聚类分析法用于知柏地黄丸红外光谱一致性的检验第42-43页
    4.3 补益类药物的分类鉴别第43-45页
        4.3.1 小波变换压缩方法和人工神经网络建模第43-44页
        4.3.2 补益类药物人工神经网络分类鉴别结果第44-45页
    4.4 补益类药物的红外指纹图谱第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 理气类药物的红外光谱研究第47-57页
    5.1 理气类药物的来源第47页
    5.2 聚类分析法用于理气类药物红外光谱一致性的研究第47-52页
        5.2.1 聚类分析法用于逍遥丸红外光谱一致性的检验第47-48页
        5.2.2 聚类分析法用于开胸顺气丸红外光谱一致性的检验第48-49页
        5.2.3 聚类分析法用于木香顺气丸红外光谱一致性的检验第49-50页
        5.2.4 聚类分析法用于复方丹参片红外光谱一致性的检验第50-51页
        5.2.5 聚类分析法用于护肝片红外光谱一致性的检验第51-52页
    5.3 理气类药物的分类鉴别第52-54页
        5.3.1 小波变换压缩方法和人工神经网络建模第52-53页
        5.3.2 理气类药物人工神经网络分类鉴别结果第53-54页
    5.4 理气类药物的红外指纹图谱第54-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 消导类药物的红外光谱研究第57-65页
    6.1 消导类药物的来源第57页
    6.2 聚类分析法用于消导类药物红外光谱一致性的研究第57-61页
        6.2.1 聚类分析法用于枫蓼肠胃康片红外光谱一致性的检验第57-58页
        6.2.2 聚类分析法用于胃康灵胶囊红外光谱一致性的检验第58-59页
        6.2.3 聚类分析法用于健脾丸红外光谱一致性的检验第59-60页
        6.2.4 聚类分析法用于舒肝和胃丸红外光谱一致性的检验第60-61页
    6.3 消导类类药物的分类鉴别第61-63页
        6.3.1 小波变换压缩方法和人工神经网络建模第61-62页
        6.3.2 消导类人工神经网络分类鉴别结果第62-63页
    6.4 消导类药物的红外指纹图谱第63-64页
    6.5 本章小结第64-65页
第七章 调血止带类药物的红外光谱研究第65-72页
    7.1 调血止带类药物的来源第65页
    7.2 聚类分析法用于调血止带类药物红外光谱一致性的研究第65-68页
        7.2.1 聚类分析法用于乌鸡白凤丸红外光谱一致性的检验第65-66页
        7.2.2 聚类分析法用于妇炎康片红外光谱一致性的检验第66-67页
        7.2.3 聚类分析法用于浓缩当归丸红外光谱一致性的检验第67-68页
    7.3 调血止带类药物的分类鉴别第68-70页
        7.3.1 小波变换压缩方法和人工神经网络建模第68-69页
        7.3.2 调血止带类人工神经网络分类鉴别结果第69-70页
    7.4 调血止带类药物的红外指纹图谱第70-71页
    7.5 本章小结第71-72页
第八章 中成药红外指纹标准图谱库的建立与应用第72-92页
    8.1 43种中成药红外指纹标准图谱库的建立第72-73页
    8.2 清热类药物红外图谱的图库检索结果第73-76页
        8.2.1 清肺抑火丸的检索结果第73页
        8.2.2 龙胆泻肝丸的检索结果第73-74页
        8.2.3 黄连上清丸的检索结果第74-75页
        8.2.4 鼻舒适片的检索结果第75页
        8.2.5 4种清热类药物的匹配结果图第75-76页
    8.3 补益类药物红外图谱的图库检索结果第76-80页
        8.3.1 补中益气丸的检索结果第76-77页
        8.3.2 归脾丸的检索结果第77页
        8.3.3 六味地黄丸的检索结果第77-78页
        8.3.4 知柏地黄丸的检索结果第78-79页
        8.3.5 4种补益类类药物的匹配结果图第79-80页
    8.4 理气类药物红外图谱的图库检索结果第80-85页
        8.4.1 逍遥丸的检索结果第80-81页
        8.4.2 开胸顺气丸的检索结果第81页
        8.4.3 木香顺气丸的检索结果第81-82页
        8.4.4 复方丹参片的检索结果第82-83页
        8.4.5 护肝片的检索结果第83页
        8.4.6 5种理气类药物的匹配结果图第83-85页
    8.5 消导类药物红外图谱的图库检索结果第85-88页
        8.5.1 枫蓼肠胃康片的检索结果第85页
        8.5.2 胃康灵胶囊的检索结果第85-86页
        8.5.3 健脾丸的检索结果第86页
        8.5.4 舒肝和胃丸的检索结果第86-87页
        8.5.5 4种消导类药物的匹配结果图第87-88页
    8.6 调血止带类药物红外图谱的图库检索结果第88-90页
        8.6.1 乌鸡白凤丸的检索结果第88页
        8.6.2 妇炎康片的检索结果第88-89页
        8.6.3 浓缩当归丸的检索结果第89-90页
        8.6.4 3种调血止带类药物的匹配结果图第90页
    8.7 20种中成药红外指纹图谱的图库检索结果第90-91页
    8.8 本章小结第91-92页
结论第92-93页
参考文献第93-98页
攻读学位期间取得的科研成果清单第98-99页
致谢第99页

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