| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 前言 | 第9-11页 |
| 1.2 课题来源及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 语音识别技术国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 语音识别技术国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 语音识别技术国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 嵌入式平台语音识别方案 | 第15-18页 |
| 1.4.1 现有语音识别方案 | 第15-16页 |
| 1.4.2 主流嵌入式平台 | 第16-17页 |
| 1.4.3 嵌入式平台语音识别核心问题 | 第17页 |
| 1.4.4 嵌入式平台语音识别测试平台 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 嵌入式平台本地语音识别方案 | 第20-31页 |
| 2.1 本地语音识别框架 | 第20-21页 |
| 2.2 主流专用语音识别芯片比较 | 第21页 |
| 2.3 基于 LD3320 的本地语音识别方案实现 | 第21-28页 |
| 2.3.1 LD3320 芯片特性 | 第22-23页 |
| 2.3.2 LD3320 语音识别原理 | 第23页 |
| 2.3.3 LD3320 SPI 通信 | 第23-24页 |
| 2.3.4 LD3320 语音识别列表设计 | 第24-25页 |
| 2.3.5 本地语音识别方案硬件平台 | 第25-26页 |
| 2.3.6 本地语音识别方案软件设计 | 第26-28页 |
| 2.4 基于 LD3320 的本地语音识别方案测试 | 第28-30页 |
| 2.4.1 功能测试 | 第28-29页 |
| 2.4.2 场景模拟测试 | 第29-30页 |
| 2.4.3 测试结果分析 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 嵌入式平台云语音识别方案 | 第31-42页 |
| 3.1 云语音识别框架 | 第31页 |
| 3.2 主流云语音识别服务比较 | 第31-32页 |
| 3.3 基于 Google 的云语音识别方案实现 | 第32-39页 |
| 3.3.1 统一资源定位符 | 第33页 |
| 3.3.2 超文本传输协议 | 第33-35页 |
| 3.3.3 JSON 数据文件 | 第35-36页 |
| 3.3.4 Google 语音识别接口 | 第36-37页 |
| 3.3.5 云语音识别方案硬件平台 | 第37-38页 |
| 3.3.6 云语音识别方案软件设计 | 第38-39页 |
| 3.4 基于 Google 的云语音识别方案测试 | 第39-41页 |
| 3.4.1 功能测试 | 第39页 |
| 3.4.2 场景模拟测试 | 第39-40页 |
| 3.4.3 测试结果分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 嵌入式平台混合语音识别方案 | 第42-57页 |
| 4.1 混合语音识别方案框架 | 第42-43页 |
| 4.2 基于 LD3320 和 Google 的混合语音识别方案 | 第43-54页 |
| 4.2.1 混合语音识别方案整体设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 硬件连接设计 | 第44-45页 |
| 4.2.3 IO 驱动设计 | 第45-48页 |
| 4.2.4 语音识别驱动层设计 | 第48-50页 |
| 4.2.5 系统逻辑控制层设计 | 第50-54页 |
| 4.3 混合系统测试及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3.1 混合语音识别测试 | 第54-55页 |
| 4.3.2 测试结果分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 1 LD3320 ASR 相关寄存器功能 | 第62-63页 |
| 附录 2 家庭安防机器人场景指令列表 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
