图像快速去雾方法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容及各章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 雾天图像退化特征分析 | 第13-18页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 大气散射理论 | 第13-14页 |
| 2.3 大气散射模型 | 第14-17页 |
| 2.3.1 衰减模型 | 第14-15页 |
| 2.3.2 大气光模型 | 第15-17页 |
| 2.3.3 雾天成像模型 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于暗原色原理的去雾算法研究 | 第18-39页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 基于暗原色理论的图像去雾方法 | 第18-26页 |
| 3.2.1 暗原色先验理论 | 第18-20页 |
| 3.2.2 基于暗原色理论的去雾方法 | 第20-24页 |
| 3.2.3 He 去雾方法结果分析 | 第24-26页 |
| 3.3 基于硬件实现的改进暗原色去雾方法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 实际工程需求 | 第26页 |
| 3.3.2 快速细化暗原色图 | 第26-29页 |
| 3.3.3 修复暗原色失效场景 | 第29-30页 |
| 3.3.4 自适应雾天检测 | 第30-32页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 实验效果对比 | 第32-38页 |
| 3.4.2 算法性能 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进的去雾算法 ASIC 实现方案设计 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 改进去雾算法 ASIC 流水线架构设计 | 第39-41页 |
| 4.2.1 细化暗原色图 | 第40页 |
| 4.2.2 大气光值 A | 第40页 |
| 4.2.3 传播率修正 | 第40页 |
| 4.2.4 无雾图像恢复 | 第40-41页 |
| 4.3 发窗控制模块实现方案设计 | 第41-43页 |
| 4.4 直方图模块实现方案设计 | 第43-45页 |
| 4.5 分块统计模块实现方案设计 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 ASIC 验证与 FPGA 单板测试 | 第47-54页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 ASIC 验证环境搭建 | 第47-48页 |
| 5.3 ASIC 验证结果分析 | 第48-50页 |
| 5.4 FPGA 在线测试平台搭建 | 第50-51页 |
| 5.5 在线测试结果分析 | 第51-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
