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基于LiDAR散乱点云的长城遗址三维模型构建

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-17页
    1.1 课题的来源与意义第7页
    1.2 课题研究背景第7-9页
    1.3 课题相关技术的研究现状第9-15页
        1.3.1 表面构网算法第10-13页
        1.3.2 纹理映射第13-15页
    1.4 课题主要研究内容和论文结构第15-17页
第2章 长城遗址的几何模型构建第17-35页
    2.1 基于激光扫描仪的点云采集方法第17-21页
        2.1.1 实验用三维激光扫描模拟平台介绍第18-21页
    2.2 点云的预处理第21-25页
        2.2.1 点云匹配第21页
        2.2.2 基于 KNN 的闭球点云去噪光顺算法第21-23页
        2.2.3 基于 K-means++聚类的点云精简算法第23-25页
    2.3 长城遗址 TIN 模型构建第25-34页
        2.3.1 Power Crust 算法第25-31页
        2.3.2 基于 B-Spline 插值的 TIN 平滑加密算法第31-33页
        2.3.3 TIN 表面法向量估计第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 长城遗址的真实感纹理构建第35-44页
    3.1 基于近景航拍的真实纹理图像获取第35-36页
        3.1.1 实验用航拍模拟系统介绍第36页
    3.2 基于 TIN 模型和实拍照片的纹理映射第36-41页
        3.2.1 纹理照片的校正第37-38页
        3.2.2 基于成像原理的投影映射算法第38-39页
        3.2.3 相机标定第39-40页
        3.2.4 基于 TIN 的纹理贴图第40-41页
    3.3 基于 Z-Buffer 的三角面消隐算法第41-42页
    3.4 基于多重纹理映射技术的纹理融合方法第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 户外综合实验及系统实现第44-60页
    4.1 户外综合实验设计第44-45页
    4.2 户外实验数据处理第45-51页
        4.2.1 点云采集和预处理第45-48页
        4.2.2 TIN 构建及其表面法向量计算第48-50页
        4.2.3 纹理图像数据的采集和处理第50-51页
    4.3 基于 OpenGL 的三维显示和交互第51-52页
        4.3.1 OpenGL 渲染原理第51-52页
        4.3.2 OpenGL 用户交互第52页
    4.4 纹理映射程序中的数据结构设计第52-56页
        4.4.1 基于 TIN 的三角面纹理图像数据存储结构第52-54页
        4.4.2 OpenGL 程序中点云数据和纹理的存储结构第54-56页
    4.5 OpenGL 环境下的纹理映射和融合第56-57页
    4.6 基于 OpenGL 的三维重建结果及分析第57-59页
        4.6.1 3D 模型构建第57-58页
        4.6.2 纹理映射和融合第58-59页
    4.7 实验结果分析第59-60页
结论与展望第60-61页
参考文献第61-67页
致谢第67页

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