热工测量数据预处理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 小波分析理论 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据融合技术 | 第12-13页 |
| 1.3 课题意义及本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 热工测量数据特征研究 | 第15-19页 |
| 2.1 热工被测对象 | 第15-16页 |
| 2.2 电厂热工测量数据特点 | 第16-18页 |
| 2.2.1 典型工况下测量数据的分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 测量数据特点 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 测量数据粗大误差预处理 | 第19-26页 |
| 3.1 测量数据粗大误差的预处理 | 第20-23页 |
| 3.1.1 莱以特准则 | 第20-21页 |
| 3.1.2 改进观测量变化率检验方法 | 第21-23页 |
| 3.2 粗大误差检验与校正实例 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 测量数据随机误差预处理 | 第26-48页 |
| 4.1 数字滤波方法 | 第26-29页 |
| 4.1.1 常用数字滤波方法介绍 | 第26-27页 |
| 4.1.2 数字滤波方法——滑动平均法 | 第27-29页 |
| 4.2 小波分析基本理论 | 第29-41页 |
| 4.2.1 小波分析基本理论 | 第29-34页 |
| 4.2.2 小波降噪原理 | 第34页 |
| 4.2.3 测量数据随机误差的小波降噪 | 第34-41页 |
| 4.3 预处理中随机误差的评价标准 | 第41-42页 |
| 4.4 随机误差预处理方法实例验证 | 第42-47页 |
| 4.4.1 磨煤机电流的预处理 | 第42-44页 |
| 4.4.2 炉膛压力的预处理 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于多传感器热工测量数据预处理 | 第48-55页 |
| 5.1 基于多传感器融合预处理 | 第48-50页 |
| 5.1.1 数据融合理论 | 第48页 |
| 5.1.2 多传感器融合算法 | 第48-50页 |
| 5.2 基于多传感器数据融合算法实例分析 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
