| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关内容的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内电动汽车研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 微电网经济运行研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 V2G 相关知识介绍 | 第14-21页 |
| 2.1 V2G 的概述及组成与功能 | 第14-16页 |
| 2.1.1 V2G 概述 | 第14页 |
| 2.1.2 V2G 组成 | 第14-15页 |
| 2.1.3 V2G 功能 | 第15-16页 |
| 2.2 V2G 的实现与适合微电网方式新的控制方式 | 第16-20页 |
| 2.2.1 V2G 的实现方式 | 第16页 |
| 2.2.2 V2G 系统与微电网中的控制 | 第16-19页 |
| 2.2.3 V2G 站接线结构 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 微电网系统的运行控制与经济运行分析 | 第21-25页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 微电网运行特性 | 第22页 |
| 3.3 微电网的控制策略与协调调度 | 第22-24页 |
| 3.3.1 微电网的控制策略 | 第22-23页 |
| 3.3.2 微电网的协调调度算法 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 改进思维进化算法在微电网优化调度的研究 | 第25-46页 |
| 4.1 思维进化算法概述 | 第25-30页 |
| 4.1.1 标准思维进化算法 | 第25-27页 |
| 4.1.2 趋同和异化 | 第27-28页 |
| 4.1.3 思维进化算法的步骤和特点 | 第28-30页 |
| 4.2 思维进化算法的改进 | 第30-37页 |
| 4.2.1 差分进化算法 | 第30-31页 |
| 4.2.2 MEA 算法的改进 | 第31-37页 |
| 4.3 基于改进 MEA 算法的微电网优化调度 | 第37-40页 |
| 4.3.1 数学模型 | 第37页 |
| 4.3.2 调度优化目标函数的构造 | 第37-38页 |
| 4.3.3 调度优化的约束条件 | 第38-39页 |
| 4.3.4 基于改进思维进化算法的 V2G 调峰控制策略 | 第39-40页 |
| 4.4 改进 MEA 算法在优化调度中的应用分析 | 第40-41页 |
| 4.5 改进的 MEA 的微电网优化调度建模与结论 | 第41-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
