| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史与发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 传统干涉仪测向技术 | 第15-23页 |
| 2.1 相关干涉仪测向技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 算法原理 | 第15-17页 |
| 2.1.2 相关干涉仪算法性能仿真 | 第17-18页 |
| 2.2 基于立体基线法解模糊的干涉仪测向技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 圆阵无模糊相位差条件 | 第18-19页 |
| 2.2.2 立体基线法解模糊原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 立体基线法性能仿真 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于辅助基线解模糊的干涉仪测向技术研究 | 第23-41页 |
| 3.1 扩展基线解模糊的干涉仪测向算法 | 第23-31页 |
| 3.1.1 扩展基线解模糊原理 | 第23-27页 |
| 3.1.2 性能仿真 | 第27-31页 |
| 3.2 平行辅助基线解模糊的干涉仪测向算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 平行基线解模糊原理 | 第31-34页 |
| 3.2.2 性能仿真 | 第34-35页 |
| 3.3 基于样本库的平行辅助基线算法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 样本库的引入与应用 | 第35-39页 |
| 3.3.2 性能仿真 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 实测性能统计及算法改进 | 第41-54页 |
| 4.1 干涉仪测向系统 | 第41-43页 |
| 4.2 算法性能统计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 统计方法与测向指标定义 | 第43-44页 |
| 4.2.2 性能统计仿真 | 第44-47页 |
| 4.3 用于实际系统的改进平行基线算法 | 第47-53页 |
| 4.3.1 两种改进方法 | 第48-50页 |
| 4.3.2 性能仿真与实测效果 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于GPU的平行辅助基线算法实现 | 第54-65页 |
| 5.1 统一计算设备架构——CUDA | 第54-57页 |
| 5.1.1 应用背景 | 第54-55页 |
| 5.1.2 CUDA编程模型 | 第55-56页 |
| 5.1.3 性能优化 | 第56-57页 |
| 5.2 基于样本库的平行辅助基线算法及其处理方法的GPU实现 | 第57-61页 |
| 5.2.1 程序设计 | 第58-60页 |
| 5.2.2 性能优化策略 | 第60-61页 |
| 5.3 实验结果对比 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 全文总结 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第70页 |